Siin on tuvastatud peamised piirangud:
Üldised võimekuse piirangud
Deepseek R1 jõudlus multitegumtöötluses ei ole nii tugev kui eelkäija Deepseek V3, eriti keeruliste ülesannete puhul nagu funktsiooni kutsumine, mitme pöörde interaktsioonid ja JSON-i väljund. See näitab, et kuigi see suudab erinevate ülesannetega hakkama saada, väheneb selle tõhusus keerukamate stsenaariumide korral, mis nõuavad pidevat mõttekäiku mitme sammu või konteksti korral [1].Keele segamise probleemid
Mudel on peamiselt optimeeritud inglise ja hiina keeles, mis võib teiste keeltes päringute töötlemisel viia keele segamiseni. Selle tulemuseks on väljundid, mis ei pruugi vastata kasutaja ootustele ega päringu kavandatud keelele, mis raskendab seeläbi selle laiema publiku kasutatavust [1] [4].Tundlikkus viipamise suhtes
Deepseek R1 näitab kõrge tundlikkust viipade struktuuri suhtes. See toimib halvasti väheste laskude viimimistehnikatega, mis halvendavad sageli selle väljundkvaliteeti. Selle asemel on soovitatav kasutada optimaalseks jõudluseks selgeid ja lühikesi juhiseid. See tundlikkus võib takistada selle kohanemisvõimet erinevates ülesannetes ja kasutaja sisendites [2] [8].Tõhususe mured
Mudel seisab silmitsi väljakutsetega, mis on seotud efektiivsusega tugevdusõppe (RL) protsesside ajal, eriti tarkvaratehnika ülesannetes. RL -treeningutega seotud pikkade hindamisaegade tõttu ei ole Deepseek R1 selles valdkonnas varasemaid mudeleid märkimisväärselt edestanud. Eeldatakse, et tulevased parandused käsitlevad neid tõhususe küsimusi selliste meetodite abil nagu tagasilükkamise proovivõtmine ja asünkroonsed hinnangud [1] [7].Väljundi kvaliteedi ja põhjenduse sügavus
Kuigi Deepseek R1 kasutab mõtteahelat, mis võimaldab peegeldavaid põhjendusi, võib see mõnikord põhjustada sõnalisi ja segaseid väljundeid. Mudel võib olla hädas sidususe säilitamisega keerukate probleemide lahendamise ajal, mille tulemuseks on väljundid, mis tunnevad end ebakorrektse või sihituna. See omadus võib kahandada selle vastuste selgust ja kasulikkust [2] [3].Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi Deepseek R1 kujutab endast suurte keelemudelite põhjendamisvõimaluste olulist edasiliikumist, piiravad selle multitegumtöötluse võimeid keerukuse käitlemise, keele töötlemise, kiire tundlikkuse, konkreetsete domeenide tõhususe ja väljundi sidususe osas.
Tsitaadid:[1] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
]
]
] -101737978272938.html
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
]
]
]
]