Kuidas mõjutab Deepseeki avatud lähtekoodiga loodus andmete privaatsust ja turvalisust

Andmete privaatsuse avatud lähtekoodi eelised **

1. Kontroll andmete üle: Deepseeki kasutavad organisatsioonid saavad mudeli kohapeal või privaatses pilvekeskkonnas juurutada. See võimaldab neil kohandada privaatsus- ja turvaprotokolle ilma müüja lukustamiseta, tagades vastavuse sellistele määrustele nagu GDPR ja CCPA [2].

2. Läbipaistvus: avatud lähtekoodiga mudel võimaldab kasutajatel kontrollida ja muuta lähtekoodi, mis soodustab sidusrühmade usaldust. See läbipaistvus võib aidata tuvastada mudeli eelarvamusi või turbehaavatavusi, edendades eetilist AI kasutamist [3] [5].

3. Kogukonna koostöö: avatud lähtekoodiga projektid soodustavad teadlaste ja arendajate ülemaailmset koostööd, põhjustades mudeli jõudluse ja turvameetmete pidevat paranemist [3] [6].

Väljakutsed ja riskid **

1. väärkasutamise potentsiaal: kuigi avatud lähtekoodiga mudelid demokratiseerivad AI-tehnoloogiale juurdepääsu, tekitavad nad muret ka pahatahtlike rakenduste pärast. Deepseekit võiks kasutada desinformatsioonikampaaniate või automatiseeritud andmepüügi tööriistade loomiseks, tekitades olulisi riske andmete privaatsusele ja turvalisusele [3] [4].

2. Andmete kogumise tavad: Deepseekiga seotud andmete kogumise poliitika osas on muret. Aruanded näitavad, et see kogub tundlikku teavet, näiteks klahvivajutusharjumusi ja seadme identifikaatoreid, mida hoitakse Hiina serverites keskkonnas, millel on erinevad privaatsusseadused võrreldes USA -ga [4]. See tekitab häireid selle kohta, kuidas kasutajaandmeid käsitletakse ja kaitsta.

3. Riskid: mudeli võime suuri andmekogumeid töödelda tähendab, et isegi anonüümseid andmeid võiks potentsiaalselt anonüümseks muuta, paljastades üksikisikute identiteedid ja tegevused. See kujutab endast otsest ohtu isiklikule privaatsusele ja sellel võib olla laiem mõju tundlikele sektoritele nagu tervishoid ja rahandus [1].

Järeldus **

Deepseeki avatud lähtekoodiga raamistik pakub olulisi eeliseid läbipaistvuse ja andmete juhtimise osas, mis võib suurendada usaldust ja vastavust privaatsuseeskirjadele. Kuid see tutvustab ka tõsiseid riske, mis on seotud väärkasutamise ja andmete käitlemise tavadega, millega tuleb tegeleda rangete juhtimisraamistike ja eetiliste suuniste kaudu. Kuna organisatsioonid võtavad vastu Deepseeki, peavad nad neid eeliseid tasakaalustama kuritarvitamise potentsiaaliga, tagades tundliku teabe kaitsmiseks kindlad mehhanismid.