| DeepSeek je velký jazykový model (LLM), který výrazně zvyšuje manipulaci s dlouhými kontextovými okny a podporuje až 128 000 žetonů. Tato schopnost mu umožňuje efektivně spravovat rozsáhlé a komplexní vstupy, což je zvláště vhodné pro úkoly, jako je generování kódu, analýza dat a složité řešení problémů. Pro srovnání, mnoho dalších modelů, jako je GPT-4, obvykle podporují kontextová okna v rozmezí od 32k do 64k tokenů ** [3] [2].
Výhody dlouhého kontextu Deepseek
1. Širší rozsah aplikací: Schopnost zpracovat tokeny 128K umožňuje Deepseek zpracovat větší datové sady a projekty s více soubory bez ztráty koherence. To je zásadní pro vývoj softwaru a podrobné analytické úkoly [3] [9].
2. Hlubší porozumění: S delším kontextovým oknem si Deepseek může udržovat komplexnější porozumění požadavkům uživatelů, což vede k přesnějším a relevantnějším výstupům. To kontrastuje s modely, které mohou bojovat s koherencí, když vstup překročí jejich kontextové limity [2] [3].
3. Efektivní využití zdrojů: DeepSeek využívá architekturu směsi expertů (MOE) a aktivuje pouze zlomek celkových 671 miliard parametrů (přibližně 37 miliard) pro jakýkoli daný úkol. Tato selektivní aktivace nejen snižuje výpočetní náklady, ale také optimalizuje výkon napříč různými úkoly [3] [9].
Výzvy s dlouhými kontextovými okny
Zatímco Deepseek vyniká v řízení dlouhých kontextů, existují inherentní výzvy spojené s delšími kontextovými okny obecně:
- Rizika nepřesnosti: Delší kontexty mohou vést k problémům, jako je „chybějící střed“, kde se model může snažit přesně vyvolat informace z dřívějších částí vstupu [2] [4]. To může ovlivnit spolehlivost jeho odpovědí.
- Vyšší požadavky na zdroje: Zpracování větších kontextů vyžaduje více výpočetní síly a paměti, což může být pro některé uživatele nebo aplikace omezujícím faktorem [2] [3].
- Pomalejší doba odezvy: Zvýšené požadavky na zdroje mohou také vést k pomalejším inferenčním dobám, což potenciálně ovlivňuje výkon v reálném čase [2] [3].
Celkově je schopnost DeepSeeka zvládnout dlouhé kontextové okny Windows ji odlišuje od mnoha jiných LLM, což z něj činí výkonný nástroj pro uživatele, kteří potřebují efektivně zpracovávat rozsáhlé informace při zachování přesnosti a koherence.
Citace:[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6lr0/rant_deepseek_v3_context_window_is_a_frustruting/
[2] https://blog.spheron.network/unstanding-context-in-Large-Language-Models
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-n-to-know-about-this-new-lm-in-one-place
[4] https://arxiv.org/html/2410.04422v1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v2
[6] https://arxiv.org/html/2501.01880v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=FCBSJTUTCD8
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[9] https://deepseekv3.org