„Deepseek“ yra didelis kalbos modelis (LLM), kuris žymiai sustiprina ilgų kontekstinių langų tvarkymą, palaikantį iki 128 k žetonų. Ši galimybė leidžia efektyviai valdyti išsamius ir sudėtingus įvestis, todėl ji yra ypač tinkama tokioms užduotims kaip kodo generavimas, duomenų analizė ir sudėtingas problemų sprendimas. Palyginimui, daugelis kitų modelių, tokių kaip GPT-4, paprastai palaiko „Context Windows“, svyruojančius nuo 32k iki 64k žetonų ** [3] [2].
„Deepseek“ ilgo konteksto tvarkymo pranašumai
1. Platesnis programų diapazonas: Gebėjimas apdoroti 128K žetonus leidžia „Deepseek“ valdyti didesnius duomenų rinkinius ir kelių failų projektus neprarandant nuoseklumo. Tai labai svarbu kuriant programinę įrangą ir išsamias analizės užduotis [3] [9].
2. Gilesnis supratimas: turėdamas ilgesnį konteksto langą, „Deepseek“ gali išlaikyti išsamesnį vartotojo užklausų supratimą, dėl kurio atsiranda tikslesnių ir svarbių išėjimų. Tai prieštarauja modeliams, kurie gali kovoti su darnu, kai įvestis viršija jų konteksto ribas [2] [3].
3. Efektyvus išteklių naudojimas: „Deepseek“ naudoja ekspertų mišinio (MOE) architektūrą, suaktyvindama tik dalį jo 671 milijardo parametrų (apie 37 milijardus) bet kuriai užduočiai. Šis selektyvus aktyvavimas ne tik sumažina skaičiavimo išlaidas, bet ir optimizuoja įvairių užduočių našumą [3] [9].
iššūkiai su ilgais kontekstiniais langais
Nors „Deepseek“ puikiai valdo ilgą kontekstą, yra būdingų iššūkių, susijusių su ilgesniais konteksto langais: apskritai:
- Netiksliai rizika: Ilgesni kontekstai gali sukelti tokias problemas kaip „trūkstamas vidurys“, kai modelis gali stengtis tiksliai prisiminti informaciją iš ankstesnių įvesties dalių [2] [4]. Tai gali turėti įtakos jo atsakymų patikimumui.
- Aukštesni išteklių poreikiai: Apdorojant didesnį kontekstą reikia daugiau skaičiavimo galios ir atminties, o tai gali būti ribojantis veiksnys kai kuriems vartotojams ar programoms [2] [3].
- Lėtesnis reagavimo laikas: Padidėjusius išteklių poreikius taip pat gali lemti lėtesni išvados laikas, o tai gali paveikti realaus laiko našumą [2] [3].
Apskritai, „Deepseek“ sugebėjimas tvarkyti ilgą kontekstą „Windows“ išskiria jį iš daugelio kitų LLM, todėl tai yra galingas įrankis vartotojams, kuriems reikia efektyviai apdoroti išsamią informaciją, išlaikant tikslumą ir darną.
Citatos:]
[2] https://blog.spheron.network/underve-context-in-large-language-models
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-reed-to-know-out-this-new-llm-in-on-oone-place
[4] https://arxiv.org/html/2410.04422v1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v2
[6] https://arxiv.org/html/2501.01880v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=fcbSjtutcd8
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[9] https://deepseekv3.org