DeepSeek je veľký jazykový model (LLM), ktorý výrazne vylepšuje manipuláciu s dlhými kontextovými oknami a podporuje až 128 000 žetónov. Táto schopnosť jej umožňuje efektívne riadiť rozsiahle a zložité vstupy, vďaka čomu je obzvlášť vhodná pre úlohy, ako je generovanie kódu, analýza údajov a zložité riešenie problémov. V porovnaní s tým mnoho ďalších modelov, ako je GPT-4, zvyčajne podporuje kontextové okná v rozmedzí od 32 000 do 64 000 žetónov ** [3] [2].
Výhody dlhého kontextu Deepseeka
1. Širší rozsah aplikácií: Schopnosť spracovať tokeny 128 000 umožňuje Deepseek spracovať väčšie súbory údajov a viacborové projekty bez straty súdržnosti. To je rozhodujúce pre vývoj softvéru a podrobné analytické úlohy [3] [9].
2. Hlbšie porozumenie: Pri dlhšom kontextovom okne si Deepseek môže udržať komplexnejšie porozumenie požiadavkám používateľov, čo vedie k presnejším a relevantnejším výstupom. To je v rozpore s modelmi, ktoré môžu zápasiť s koherenciou, keď vstup presahuje ich kontextové limity [2] [3].
3. Efektívne využívanie zdrojov: DeepSeek používa architektúru zmesi expertov (MOE), ktorá pre každú danú úlohu aktivuje iba zlomok svojich celkových 671 miliárd parametrov (približne 37 miliárd). Táto selektívna aktivácia nielen znižuje výpočtové náklady, ale tiež optimalizuje výkon v rôznych úlohách [3] [9].
Výzvy s dlhými kontextovými oknami
Zatiaľ čo Deepseek vyniká pri riadení dlhých kontextov, vo všeobecnosti sú spojené s dlhšími kontextovými oknami spojené s dlhšími kontextovými oknami:
- Riziká nepresnosti: Dlhšie kontexty môžu viesť k problémom, ako je „chýbajúci stred“, kde sa model môže snažiť presne vyvolať informácie z predchádzajúcich častí vstupu [2] [4]. To môže ovplyvniť spoľahlivosť jeho odpovedí.
- Vyššie požiadavky na zdroje: Spracovanie väčších kontextov vyžaduje viac výpočtovej sily a pamäte, čo môže byť pre niektorých používateľov alebo aplikácií obmedzujúcim faktorom [2] [3].
- Pomalšie časy odozvy: Zvýšené požiadavky na zdroje môžu tiež viesť k pomalším časom inferencie, čo potenciálne ovplyvňuje výkon v reálnom čase [2] [3].
Celkovo to schopnosť DeepSeek zvládnuť dlhé kontextové okná to odlišuje od mnohých iných LLM, čo z neho robí výkonný nástroj pre používateľov, ktorí potrebujú efektívne spracovať rozsiahle informácie pri zachovaní presnosti a koherencie.
Citácie:[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hp6lr0/rant_deepseek_v3_context_window_is_a_frustrat/
[2] https://blog.spheron.network/understanding-context-in-narge-wanguage-models
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-eed-to-know-about-about-his-new-llm-in-one-place
[4] https://arxiv.org/html/2410.04422V1
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v2
[6] https://arxiv.org/html/2501.01880v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=fcbsjtutcd8
[8] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[9] https://deepseekv3.org