| DeepSeek čelí několika výzvám souvisejícím s jeho limitem tokenu 128K, zejména v souvislosti s jeho API a provozní účinností. Zde jsou hlavní výzvy:
1. Omezení API **
Přestože Deepseekova architektura teoreticky podporuje délku kontextu 128 tisíc tokenů, API bylo omezeno na maximálně 32k žetony. Toto omezení existuje pro zajištění efektivního poskytování služeb, ale omezuje uživatele z plného využití schopností modelu. Limit výstupního tokenu je omezen na 4K tokeny, což může vést k problémům, když se uživatelé pokusí integrovat model do aplikací, které vyžadují větší výstupy nebo delší kontexty [1] [2].2.. Problémy s zmatení a integrace uživatele **
Uživatelé hlásili zmatek ohledně maximálních limitů tokenů při pokusu o implementaci Deepseek v různých aplikacích. Například vývojáři se setkali s chybami při pokusu o nastavení „max_tokens“ nad rámec povolených limitů, což vede k integračním výzvám s rámci, jako je Langchain [1]. To může bránit uživatelskému prostředí a adopci, protože vývojářům může být obtížné využít plný potenciál modelu.3. kompromisy výkonu **
Rozhodnutí omezit délku kontextu na 32K tokeny je primárně zaměřeno na udržení provozní účinnosti. Tento kompromis však znamená, že uživatelé nemohou využít úplných kontextových schopností, které by mohly zvýšit výkon v aplikacích, které vyžadují rozsáhlou analýzu dat nebo generování obsahu s dlouhými formami. Omezení mohou ovlivnit úkoly, jako je shrnutí nebo komplexní dialogové systémy, kde je prospěšná delší retence kontextu [2] [3].4. správa zdrojů **
Správa zdrojů se efektivně stává náročnější s vysokým limitem tokenů. Zatímco Deepseek může teoreticky zvládnout velké kontexty, vyžaduje to významné výpočetní zdroje a strategie správy paměti. Rovnováha mezi maximalizací délky kontextu a zajištění efektivního využívání hardwarových zdrojů je kritická, zejména pro nasazení v prostředích s omezenou výpočetní kapacitou [4] [5].Stručně řečeno, zatímco Deepseekova architektura podporuje podstatný limit tokenů, praktická implementace prostřednictvím API ukládá významná omezení, která ovlivňují uživatelské zkušenosti, integrační schopnosti, optimalizaci výkonu a správu zdrojů.
Citace:[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v2/issues/34
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[4] https://felloai.com/2025/01/all-about-deepseek-the-sing-powerhouse-callenging-industry-giants/
[5] https://docsbot.ai/models/deepseek-v3
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hzkw3f/deepseek_v3_is_the_gift_that_keeps_on_giving/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolution-ai-open-source-reasonring-20-ramachandran-xakme
[9] https://github.com/aider-ai/aider/issues/925