Deepseek, özellikle API ve operasyonel verimliliği bağlamında, 128K jeton sınırı ile ilgili çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır. İşte ana zorluklar:
1. API Kısıtlamaları **
Deepseek'in mimarisi teorik olarak 128k jetonların bağlam uzunluğunu desteklese de, API en fazla 32K jeton ile sınırlıdır. Bu kısıtlama, verimli hizmet sunumunu sağlamak için mevcuttur, ancak kullanıcıların modelin yeteneklerini tam olarak kullanmasını sınırlar. Çıktı token sınırı, kullanıcılar modeli daha büyük çıkışlar veya daha uzun bağlamlar gerektiren uygulamalara entegre etmeye çalıştıklarında sorunlara yol açabilecek 4K jetonlarla kapatılır [1] [2].2. Kullanıcı Karışıklık ve Entegrasyon Sorunları **
Kullanıcılar, çeşitli uygulamalarda Deepseek'i uygulamaya çalışırken maksimum jeton sınırları hakkında karışıklık bildirdiler. Örneğin, geliştiriciler “Max_tokens” 'i izin verilen sınırların ötesine ayarlamaya çalışırken hatalarla karşılaştılar ve Langchain gibi çerçevelerle entegrasyon zorluklarına yol açtılar [1]. Bu, geliştiriciler modelin tam potansiyelini kullanmayı zor bulabileceğinden, kullanıcı deneyimini ve benimsenmesini engelleyebilir.3. Performans Değişimi **
Bağlam uzunluğunu 32k jeton ile sınırlama kararı öncelikle operasyonel verimliliği korumayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, bu değiş tokuş, kullanıcıların kapsamlı veri analizi veya uzun biçimli içerik üretimi gerektiren uygulamalarda performansı artırabilecek tam bağlam özelliklerinden yararlanamayacağı anlamına gelir. Sınırlamalar, daha uzun bağlam tutmanın yararlı olduğu özetleme veya karmaşık diyalog sistemleri gibi görevleri etkileyebilir [2] [3].4. Kaynak Yönetimi **
Kaynakları etkili bir şekilde yönetmek yüksek bir belirteç sınırıyla daha zor hale gelir. Deepseek teorik olarak büyük bağlamlarla başa çıkabilirken, bunu yapmak önemli hesaplama kaynakları ve bellek yönetimi stratejileri gerektirir. Bağlam uzunluğunu en üst düzeye çıkarmak ve donanım kaynaklarının verimli kullanımını sağlamak arasındaki denge, özellikle sınırlı hesaplama kapasitesine sahip ortamlarda dağıtım için kritiktir [4] [5].Özetle, Deepseek'in mimarisi önemli bir jeton sınırını desteklerken, API'si aracılığıyla pratik uygulama, kullanıcı deneyimini, entegrasyon yeteneklerini, performans optimizasyonunu ve kaynak yönetimini etkileyen önemli kısıtlamalar getirir.
Alıntılar:[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v2/issues/34
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://arxiv.org/html/2405.04434v5
[4] https://felloai.com/2025/01/all-abo-depseek-the-i-a-wowerhouse-challenging-dusstry-giants/
[5] https://docsbot.ai/models/deepseek-v3
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hzkw3f/deepseek_v3_is_the_gift_that_eeps_on_on_giving/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolution-i-apen-source-weasoning-20-ramachandran-xakme
[9] https://github.com/aider-ai/aider/issues/925