Deepseek čelí niekoľkým výzvam súvisiacim s jeho limitom tokenov 128 000, najmä v kontexte jeho API a prevádzkovej efektívnosti. Tu sú hlavné výzvy:
1. Obmedzenia API **
Aj keď architektúra spoločnosti Deepseek teoreticky podporuje dĺžku kontextov 128 000 žetónov, rozhranie API bolo obmedzené na maximálne 32 000 žetónov. Toto obmedzenie je zavedené na zabezpečenie efektívneho poskytovania služieb, ale obmedzuje používateľov z úplného využívania schopností modelu. Limit výstupného tokenu je obmedzený na tokeny 4K, čo môže viesť k problémom, keď sa používatelia pokúšajú integrovať model do aplikácií, ktoré vyžadujú väčšie výstupy alebo dlhšie kontexty [1] [2].2. Problémy s zmätkom a integráciou používateľa **
Používatelia uviedli zmätok, pokiaľ ide o maximálne limity tokenov, keď sa snažia implementovať DeepSeek v rôznych aplikáciách. Napríklad vývojári sa stretli s chybami, keď sa pokúšali nastaviť „max_tokens“ nad povolenými limitmi, čo vedie k integrácii problémov s rámcami, ako je Langchain [1]. To môže brániť užívateľským skúsenostiam a adopcii, pretože vývojári môže byť ťažké využiť plný potenciál modelu.3. Výkonné kompromisy **
Rozhodnutie obmedziť dĺžku kontextu na tokeny 32 000 je primárne zamerané na udržanie prevádzkovej efektívnosti. Tento kompromis však znamená, že používatelia nemôžu využiť možnosti úplného kontextu, ktoré by mohli zvýšiť výkon v aplikáciách vyžadujúcich rozsiahlu analýzu údajov alebo generovanie obsahu s dlhou formou. Obmedzenia môžu mať vplyv na úlohy, ako je sumarizácia alebo komplexné dialógové systémy, v ktorých je prospešná dlhšia retencia kontextu [2] [3].4. Správa zdrojov **
Spravovanie zdrojov sa efektívne stáva náročnejším s vysokým limitom tokenov. Zatiaľ čo Deepseek dokáže teoreticky zvládnuť veľké kontexty, vyžaduje si to významné výpočtové zdroje a stratégie správy pamäte. Rovnováha medzi maximalizáciou dĺžky kontextu a zabezpečením efektívneho využívania hardvérových zdrojov je kritická, najmä pri nasadení v prostrediach s obmedzenou výpočtovou kapacitou [4] [5].Stručne povedané, zatiaľ čo architektúra spoločnosti DeepSeek podporuje podstatný limit tokenu, praktická implementácia prostredníctvom jeho API ukladá značné obmedzenia, ktoré ovplyvňujú skúsenosti používateľov, integrácie, integráciu, optimalizáciu výkonu a správu zdrojov.
Citácie:[1] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v2/issues/34
[2] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[3] https://arxiv.org/html/2405.04434V5
[4] https://felloai.com/2025/01/all-aboutdeepseek-the-sing-ai-ai-powhouse-challenging-industry-giants/
[5] https://docsbot.ai/models/deepseek-v3
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hzkw3f/deepseek_v3_is_the_gift_that_keeps_on_giving/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutionaling-ai-open-source-reasoning-20-ramachandran-xakme
[9] https://github.com/aider-ai/aider/issues/925