Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvordan sammenligner Deepseeks præstation på benchmarks som Humaneval og GSM8K med andre modeller


Hvordan sammenligner Deepseeks præstation på benchmarks som Humaneval og GSM8K med andre modeller


Deepseeks præstation på benchmarks som Humaneval og GSM8K viser sin konkurrencefordel inden for landskabet i store sprogmodeller (LLMS).

Performance Metrics

** Humaneval: Deepseek -scoringer 73,78% på Humaneval Benchmark, der vurderer kodningsevne gennem forskellige programmeringsopgaver. Denne score positionerer den positivt mod andre førende modeller, herunder Openais tilbud, skønt specifikke sammenligninger med modeller som GPT-4 eller Llama 3 ikke var detaljeret i de tilgængelige kilder.

** GSM8K: I problemløsningsopgaver opnår DeepSeek imponerende 84,1% på GSM8K-benchmark. Denne score afspejler dens evne til at håndtere matematisk ræsonnement og komplekse problemløsende scenarier effektivt.

Effektivitet og ressourceudnyttelse

Deepseeks arkitektur anvender et blanding af eksperter (MOE) system, der kun aktiverer en brøkdel af dets samlede parametre (671 milliarder) under opgaver specifikt omkring 37 milliarder. Denne selektive aktivering forbedrer ikke kun ydelsen, men reducerer også beregningsomkostninger markant, hvilket giver DeepSeek mulighed for at opnå disse benchmark-score med kun 2,8 millioner GPU-timer, hvilket er betydeligt lavere end mange andre modeller, der kræver mere omfattende ressourcer til lignende ydelsesniveauer [2] [[ 3].

Sammenligning med andre modeller

Mens specifikke direkte sammenligninger med modeller som GPT-4 ikke blev tilvejebragt i søgeresultaterne, bemærkes det, at Deepseeks effektivitet og open source-natur gør det til et attraktivt alternativ for udviklere, der muligvis finder proprietære løsninger omkostningsbedømmende. Modellens evne til at håndtere lange kontekstvinduer på op til 128K -symboler adskiller den endvidere fra mange konkurrenter, som typisk understøtter færre symboler (normalt mellem 32K og 64K) [2] [3].

Ad

Sammenfattende demonstrerer Deepseek stærk præstation på nøglebenchmarks, mens de opretholder omkostningseffektivitet og operationel effektivitet, hvilket gør det til en bemærkelsesværdig konkurrent blandt moderne LLM'er.

Citater:
[1] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
)
[3] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/deepseek
[5] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[6] https://arxiv.org/html/2406.11931v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3hyhgi
[8] https://arxiv.org/html/2412.19437v1