W jaki sposób wydajność Deepseek na testach porównawczych, takich jak Humaneval i GSM8K w porównaniu z innymi modelami

Metryki wydajności

** Humaneval: Deepseek wynika 73,78% w stosunku do testu porównawczego Humaneval, który ocenia zdolność kodowania poprzez różne zadania programowania. Ten wynik pozycjonuje to pozytywnie w stosunku do innych wiodących modeli, w tym oferty Openai, chociaż szczególne porównania z modelami takimi jak GPT-4 lub LAMA 3 nie były szczegółowe w dostępnych źródłach.

** GSM8K: W zadaniach rozwiązywania problemów Deepseek osiąga imponujące 84,1% w odniesieniu GSM8K. Ten wynik odzwierciedla jego zdolność do skutecznego obsługi matematycznego rozumowania i złożonych scenariuszy rozwiązywania problemów.

Wydajność i wykorzystanie zasobów

Architektura Deepseek stosuje system mieszanki ekspertów (MOE), aktywując tylko ułamek swoich parametrów całkowitych (671 miliardów) podczas zadań, szczególnie około 37 miliardów. Ta selektywna aktywacja nie tylko zwiększa wydajność, ale także znacznie zmniejsza koszty obliczeniowe, umożliwiając Deepeek na osiągnięcie tych wyników porównawczych z zaledwie 2,8 milionami godzin procesowych, które jest znacznie niższe niż wiele innych modeli, które wymagają bardziej obszernych zasobów dla podobnych poziomów wydajności [2] [2] [ 3].

Porównanie z innymi modelami

Chociaż konkretne bezpośrednie porównania z modelami takimi jak GPT-4 nie zostały dostarczone w wynikach wyszukiwania, zauważa się, że wydajność Deepseek i natura open source sprawiają, że jest to atrakcyjna alternatywa dla programistów, które mogą uznać zastrzeżone rozwiązania kosztowne. Zdolność modelu do obsługi długiego kontekstowego okien o wartości do 128 tys. Tokenów dodatkowo odróżnia go od wielu konkurentów, które zazwyczaj obsługują mniej tokenów (zwykle od 32 tys. Do 64k) [2] [3].

Podsumowując, Deepseek wykazuje dobre wyniki kluczowych punktów odniesienia przy jednoczesnym zachowaniu efektywności kosztowej i skuteczności operacyjnej, czyniąc go godnym uwagi pretendentem do współczesnych LLM.