Πώς συγκρίνεται η απόδοση του Deepseek σε σημεία αναφοράς όπως το Humaneval και το GSM8K με άλλα μοντέλα

μετρήσεις απόδοσης

** Humaneval: Το DeepSeeek βαθμολογεί το 73,78% στο σημείο αναφοράς του Humaneval, το οποίο αξιολογεί την ικανότητα κωδικοποίησης μέσω διαφόρων εργασιών προγραμματισμού. Αυτή η βαθμολογία θέτει ευνοϊκά έναντι άλλων κορυφαίων μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των προσφορών της OpenAI, αν και συγκεκριμένες συγκρίσεις με μοντέλα όπως το GPT-4 ή το LLAMA 3 δεν ήταν λεπτομερώς στις διαθέσιμες πηγές.

** GSM8K: Στα καθήκοντα επίλυσης προβλημάτων, το Deepseek επιτυγχάνει ένα εντυπωσιακό 84,1% στο σημείο αναφοράς του GSM8K. Αυτή η βαθμολογία αντικατοπτρίζει την ικανότητά του στο χειρισμό των μαθηματικών συλλογισμών και των πολύπλοκων σεναρίων επίλυσης προβλημάτων αποτελεσματικά.

Αποδοτικότητα και χρήση πόρων

Η αρχιτεκτονική του Deepseek χρησιμοποιεί ένα σύστημα μείγματος-εξουσιοδότησης (MOE), ενεργοποιώντας μόνο ένα κλάσμα των συνολικών παραμέτρων του (671 δισεκατομμύρια) κατά τη διάρκεια εργασιών συγκεκριμένα περίπου 37 δισεκατομμύρια. Αυτή η επιλεκτική ενεργοποίηση όχι μόνο ενισχύει την απόδοση αλλά επίσης μειώνει σημαντικά το υπολογιστικό κόστος, επιτρέποντας στο Deepseek να επιτύχει αυτές τις βαθμολογίες αναφοράς με μόλις 2,8 εκατομμύρια ώρες GPU, το οποίο είναι σημαντικά χαμηλότερο από πολλά άλλα μοντέλα που απαιτούν πιο εκτεταμένους πόρους για παρόμοια επίπεδα απόδοσης [2] [2] [ 3].

σύγκριση με άλλα μοντέλα

Ενώ οι συγκεκριμένες άμεσες συγκρίσεις με μοντέλα όπως το GPT-4 δεν παρέχονται στα αποτελέσματα αναζήτησης, σημειώνεται ότι η αποτελεσματικότητα και η απόδοση του Deepseek την καθιστούν μια ελκυστική εναλλακτική λύση για τους προγραμματιστές που θα μπορούσαν να βρουν ιδιόκτητες λύσεις που διαφεύγουν από το κόστος. Η ικανότητα του μοντέλου να χειρίζεται μακρά παράθυρα περιβάλλοντος έως και 128K μάρκες περαιτέρω διακρίνει από πολλούς ανταγωνιστές, τα οποία συνήθως υποστηρίζουν λιγότερα μάρκες (συνήθως μεταξύ 32K και 64K) [2] [3].

Συνοπτικά, η Deepseek καταδεικνύει ισχυρές επιδόσεις σε βασικά σημεία αναφοράς, διατηρώντας παράλληλα την αποδοτικότητα του κόστους και την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, καθιστώντας τον αξιοσημείωτο υποψήφιο μεταξύ των σύγχρονων LLMS.