Khả năng xử lý thời gian thực của Deepseek được phân biệt bởi một số tính năng sáng tạo giúp tăng cường hiệu suất và khả năng sử dụng trong môi trường động. Dưới đây là những khía cạnh chính làm cho DeepSeek trở nên độc đáo:
Tích hợp dữ liệu web thời gian thực
Deepseek R1 kết hợp duyệt web theo thời gian thực vào quá trình suy luận của nó, cho phép nó tìm nạp và phân tích thông tin trực tiếp từ Internet. Tích hợp này cho phép mô hình kết hợp dữ liệu cập nhật với kiến thức được đào tạo trước, dẫn đến các phản hồi chính xác và toàn diện hơn. Người dùng có thể truy cập chức năng này thông qua API DeepSeek hoặc nền tảng dựa trên web của nó bằng cách kích hoạt chế độ "suy nghĩ sâu sắc" [1].Khung lý luận nâng cao
Mô hình sử dụng một cách tiếp cận đầu tiên học tập củng cố, giúp tăng cường khả năng suy luận độc lập của nó. Điều này cho phép Deepseek học và thích nghi mà không cần tinh chỉnh do con người lãnh đạo rộng rãi, khiến nó có khả năng tìm dữ liệu mới một cách tự động. Một thiết kế như vậy phản ánh các quá trình giải quyết vấn đề của con người, cho phép mô hình giải quyết các thách thức phức tạp một cách hiệu quả [8].HỆ THỐNG MIXTURE-OF-Cheperts (MOE)
Deepseek sử dụng một hệ thống hỗn hợp các chuyên gia chỉ kích hoạt các phần cần thiết trong kiến trúc của nó cho các tác vụ cụ thể. Với tổng số 671 tỷ tham số, nó hoạt động hiệu quả bằng cách tham gia chỉ 37 tỷ tham số trong các tác vụ hoạt động. Kích hoạt có chọn lọc này làm giảm chi phí tính toán trong khi duy trì hiệu suất cao, cho phép các phản hồi nhanh chóng và chính xác trong các ứng dụng thời gian thực [2] [3].Sự chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA)
Cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu cho phép DeepSeek xử lý đồng thời nhiều khía cạnh đầu vào, xác định các mối quan hệ sắc thái trong dữ liệu. Khả năng này tăng cường hiệu suất của nó trên các nhiệm vụ khác nhau, đảm bảo rằng nó có thể xử lý các truy vấn phức tạp một cách hiệu quả [3].Khả năng mở rộng và tùy chỉnh
Deepseek được thiết kế để mở rộng quy mô với nhu cầu của người dùng, làm cho nó phù hợp cho cả doanh nghiệp nhỏ và các doanh nghiệp lớn. Nó cung cấp các giải pháp có thể tùy chỉnh phù hợp với các ngành công nghiệp cụ thể, cho phép người dùng rút ra những hiểu biết có liên quan một cách nhanh chóng mà không cần thiết lập rộng rãi hoặc tinh chỉnh [7].có thể giải thích AI (XAI)
Deepseek nhấn mạnh AI có thể giải thích, cung cấp tính minh bạch trong cách tạo ra những hiểu biết được tạo ra. Điều này tương phản với nhiều mô hình truyền thống hoạt động như "hộp đen", khiến người dùng khó hiểu được lý do đằng sau đầu ra. Tính năng này thúc đẩy sự tin tưởng và khả năng sử dụng giữa những người dùng có thể không có nền tảng kỹ thuật [7].Tích hợp dữ liệu toàn diện
Không giống như nhiều mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu xử lý dữ liệu văn bản không có cấu trúc, DeepSeek tích hợp cả phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Cách tiếp cận toàn diện này cho phép các doanh nghiệp có được những hiểu biết sâu sắc từ các loại dữ liệu khác nhau, tăng cường các quy trình ra quyết định trên các ứng dụng khác nhau [7].Tóm lại, các khả năng xử lý thời gian thực độc đáo của Deepseek xuất phát từ việc tích hợp dữ liệu web trực tiếp, kỹ thuật lý luận nâng cao, kiến trúc hiệu quả và thiết kế thân thiện với người dùng. Các tính năng này định vị nó là một công cụ mạnh mẽ cho các ứng dụng yêu cầu hiểu biết ngay lập tức và khả năng thích ứng trong môi trường thay đổi nhanh chóng.
Trích dẫn:.
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparing-deepseek-r1-openai-o1-which-ai-model-comes-out-pablo-8wtxf
[5] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-insights
.
[7] https://investorscompass.com/blog/what-is-deepseek-the-new-competitor-to-chatgpt
[8] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-outperforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[9] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1