DeepSeek reālā laika apstrādes iespējas izceļas ar vairākām novatoriskām funkcijām, kas uzlabo tā veiktspēju un lietojamību dinamiskā vidē. Šeit ir galvenie aspekti, kas padara DeepSeek unikālus:
reālā laika tīmekļa datu integrācija
DeepSeek R1 iekļauj reāllaika tīmekļa pārlūkošanu tā spriešanas procesā, ļaujot tai iegūt un analizēt tiešo informāciju no interneta. Šī integrācija ļauj modelim apvienot jaunākos datus ar iepriekš apmācītām zināšanām, kā rezultātā rodas precīzākas un visaptverošas atbildes. Lietotāji var piekļūt šai funkcionalitātei, izmantojot DeepSeek API vai tās tīmekļa platformu, aktivizējot “dziļās domāšanas” režīmu [1].Papildu spriešanas ietvars
Modelī tiek izmantota pastiprināšanas mācīšanās vispirms, kas uzlabo tās neatkarīgās spriešanas iespējas. Tas ļauj DeepSeek mācīties un pielāgoties bez plašas cilvēka vadītas precizēšanas, padarot to spējīgu atrast jaunus datus autonomi. Šāds dizains atspoguļo cilvēku problēmu risināšanas procesus, ļaujot modelim efektīvi risināt sarežģītas problēmas [8].##-EKSPERTS (MOE) sistēma
DeepSeek izmanto ekspertu maisījuma sistēmu, kas konkrētiem uzdevumiem aktivizē tikai nepieciešamās tās arhitektūras daļas. Kopā ar 671 miljardu parametru tas darbojas efektīvi, aktīvo uzdevumu laikā iesaistot tikai 37 miljardus parametru. Šī selektīvā aktivācija samazina skaitļošanas izmaksas, vienlaikus saglabājot augstu veiktspēju, ļaujot ātri un precīzi reaģēt uz reālā laika lietojumprogrammām [2] [3].
Vairāku galvu latenta uzmanība (MLA)
Vairāku galvu latentā uzmanības mehānisms ļauj DeepSeek vienlaikus apstrādāt vairākus ievades aspektus, identificējot niansētas attiecības datos. Šī spēja uzlabo tā veiktspēju dažādos uzdevumos, nodrošinot, ka tā efektīvi var rīkoties ar sarežģītiem vaicājumiem [3].mērogojamība un pielāgošana
DeepSeek ir paredzēts, lai palielinātu lietotāju vajadzības, padarot to piemērotu gan maziem uzņēmumiem, gan lieliem uzņēmumiem. Tas piedāvā pielāgojamus risinājumus, kas pielāgoti konkrētām nozarēm, ļaujot lietotājiem ātri gūt atbilstošu atziņu bez plašas iestatīšanas vai precizēšanas [7].izskaidrojams ai (xai)
DeepSeek uzsver skaidrojamo AI, nodrošinot caurspīdīgumu, kā rodas ieskats. Tas ir pretstatā daudziem tradicionālajiem modeļiem, kas darbojas kā “melnās kastes”, kas lietotājiem apgrūtina izpratni par izejas pamatojumu. Šī funkcija veicina uzticību un lietojamību starp lietotājiem, kuriem, iespējams, nav tehniskas fona [7].Visaptveroša datu integrācija
Atšķirībā no daudziem lielu valodu modeļiem, kas galvenokārt apstrādā nestrukturētus teksta datus, DeepSeek integrē gan strukturētu, gan nestrukturētu datu analīzi. Šī holistiskā pieeja ļauj uzņēmumiem gūt ieskatu no dažādiem datu tipiem, uzlabojot lēmumu pieņemšanas procesus dažādās lietojumprogrammās [7].Rezumējot, DeepSeek unikālās reālā laika apstrādes iespējas rodas no tā tiešraides datu integrācijas, uzlabotām spriešanas metodēm, efektīvām arhitektūrām un lietotājam draudzīgu dizainu. Šīs funkcijas to pozicionē kā jaudīgu rīku lietojumprogrammām, kurām nepieciešama tūlītēja atziņa un pielāgošanās spējas strauji mainīgā vidē.
Atsauces:[1] https://www.testingcatalog.com/deepseek-r1-now-combines-real-time-web-data-with-advanced-reasoning/
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3.]
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparing-depseek-r1-openai-o1-which-ai-model-comes-out-pallo-8wtxf
[5] https://relevanceai.com/llm-models/explore-depseek-v25-for-better-data-sights
.
[7] https://investorscompass.com/blog/what-is-depseek-the-new-competitor-to-chatgpt
.
[9] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1