ความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ของ Deepseek นั้นโดดเด่นด้วยคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมหลายประการที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก นี่คือประเด็นสำคัญที่ทำให้ Deepseek มีเอกลักษณ์:
การรวมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์
Deepseek R1 รวมการท่องเว็บแบบเรียลไทม์เข้ากับกระบวนการให้เหตุผลทำให้สามารถดึงข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลสดจากอินเทอร์เน็ต การรวมนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถรวมข้อมูลที่ทันสมัยเข้ากับความรู้ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนทำให้เกิดการตอบสนองที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฟังก์ชั่นนี้ผ่าน Deepseek API หรือแพลตฟอร์มบนเว็บโดยเปิดใช้งานโหมด "การคิดลึก" [1]กรอบการใช้เหตุผลขั้นสูง
แบบจำลองนี้ใช้วิธีการเรียนรู้แบบแรกที่ได้รับการเสริมแรงซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้เหตุผลอย่างอิสระ สิ่งนี้ช่วยให้ Deepseek สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้โดยไม่ต้องปรับจูนที่นำโดยมนุษย์อย่างกว้างขวางทำให้สามารถค้นหาข้อมูลใหม่ได้อย่างอิสระ การออกแบบดังกล่าวสะท้อนกระบวนการแก้ปัญหาของมนุษย์ทำให้แบบจำลองสามารถจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ [8]ระบบผสมของ Experts (MOE)
Deepseek ใช้ระบบผสมของ Experts ที่เปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่จำเป็นของสถาปัตยกรรมสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง ด้วยพารามิเตอร์ทั้งหมด 671 พันล้านพารามิเตอร์มันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการมีส่วนร่วมเพียง 37 พันล้านพารามิเตอร์ในระหว่างงานที่ใช้งานอยู่ การเปิดใช้งานการเลือกนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณในขณะที่รักษาประสิทธิภาพสูงช่วยให้สามารถตอบกลับได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ [2] [3]ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA)
กลไกความสนใจแฝงหลายหัวช่วยให้ Deepseek สามารถประมวลผลหลายแง่มุมอินพุตพร้อมกันโดยระบุความสัมพันธ์ที่เหมาะสมภายในข้อมูล ความสามารถนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานต่าง ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถจัดการกับการสืบค้นที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ [3]ความสามารถในการปรับขนาดและการปรับแต่ง
Deepseek ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายความต้องการของผู้ใช้ทำให้เหมาะสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและองค์กรขนาดใหญ่ นำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งได้ซึ่งปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมเฉพาะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตั้งค่าหรือปรับแต่งอย่างละเอียด [7]อธิบาย AI (XAI)
Deepseek เน้น AI ที่อธิบายได้ซึ่งให้ความโปร่งใสในการสร้างข้อมูลเชิงลึก สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับโมเดลดั้งเดิมมากมายที่ทำงานเป็น "กล่องดำ" ทำให้ผู้ใช้เข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังเอาท์พุทได้ยาก คุณลักษณะนี้ส่งเสริมความไว้วางใจและการใช้งานในหมู่ผู้ใช้ที่อาจไม่มีภูมิหลังทางเทคนิค [7]การรวมข้อมูลที่ครอบคลุม
ซึ่งแตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่จำนวนมากที่จัดการข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างเป็นหลัก Deepseek รวมการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง วิธีการแบบองค์รวมนี้ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกจากประเภทข้อมูลที่หลากหลายเพิ่มกระบวนการตัดสินใจในแอพพลิเคชั่นต่างๆ [7]โดยสรุปความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ที่เป็นเอกลักษณ์ของ Deepseek เกิดจากการรวมข้อมูลเว็บสดเทคนิคการให้เหตุผลขั้นสูงสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพและการออกแบบที่ใช้งานง่าย คุณสมบัติเหล่านี้วางตำแหน่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกและการปรับตัวทันทีในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
การอ้างอิง:[1] https://www.testingcatalog.com/deepseek-r1-now-combines-real-time-web-data-with-advanced-reasoning/
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-his-new-llm-in-one-place
[4] https://www.linkedin.com/pulse/comparing-deepseek-r1-openai-o1-which-ai-model-comes-out-out-pablo-8wtxf
[5] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-insights
[6] https://www.investors.com/news/technology/deepseek-ai-stocks-nvidia-artificial-intelligence-capital-spending/
[7] https://investorscompass.com/blog/what-is-deepseek-the-new-competitor-to-chatgpt
[8] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-merferforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[9] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1