Taip, vaizdo atpažinimo užduotims galite naudoti „Deepseeek“ API. „Deepseek“ siūlo pažangias galimybes per savo modelius, ypač „Deepseeek-VL2“, kuris išsiskiria įvairiomis vaizdinėmis užduotimis, įskaitant optinio pobūdžio atpažinimą (OCR) ir atsakymą į vaizdinius klausimus. Šis modelis yra dalis serijos, kuri parodo puikų daugiarodalinio supratimo našumą, integruojant tiek vizualinį, tiek kalbos apdorojimą [2] [4].
Be to, „Deepseek-V3“ palaiko multimodalines galimybes, leidžiančias efektyviai apdoroti tekstą, vaizdus ir vaizdo duomenis. Dėl to jis tinka užduotims, kurioms reikia suprasti tiek vaizdinę, tiek tekstinę informaciją [4] [5]. API gali būti integruota į programas, susijusias su tokiomis užduotimis kaip vaizdo klasifikacija ir objektų aptikimas, padidinant jūsų projektų funkcionalumą, nereikalaujant plačios mašininio mokymosi žinių [1] [4].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek“ API yra gerai pritaikyta įvairioms vaizdo atpažinimo užduotims, todėl tai yra universalus įrankis kūrėjams, norintiems įgyvendinti vaizdinės analizės funkcijas.
Citatos:
[1] https://pipedream.com/apps/azure-ai-vision/integrations/deepseek
[2] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-vl2
[3] https://deepinfra.com/deepseek-ai/deepseek-v3
[4] https://medium.com/@kanerika/deepseek-whe-you-reed-to-know-out-abour-new-ai-challenger-d91611b4b1f8
[5] https://www.deepseek.com
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[7] https://deepinfra.com/deepseek-ai/deepseek-v3/api
[8] https://www.linkedin.com/pulse/comparling-deepseek-r1-openai-o1- which-ai-model-comes out-pablo-8wtxf