„Deepseek Coder“ yra universalus AI įrankis, skirtas projekto lygio kodo užpildymui įvairiomis programavimo kalbomis. Tai palaiko daugiau nei 80 kalbų, įskaitant populiarias, tokias kaip „Python“, „Java“ ir „C ++“. Jos galimybės apima ne tik paprastus kodo pasiūlymus, kad būtų galima užpildyti visus projektus, užpildyti trūkstamą kodą ir optimizuoti esamus kodo fragmentus.
Pagrindinės savybės
- Projekto lygio kodo užbaigimas: „Deepseeek Coder“ gali užpildyti kodą projekto lygiu, suprasti kontekstą ir priklausomybes keliuose failuose. Tai palengvina jo mokymai apie didžiulį 2 trilijonų žetonų duomenų rinkinį, į kurį įeina nemaža kodo ir natūralios kalbos duomenų kiekis [1] [2] [6].
- Išplėstinė architektūra: modelis naudoja 16K žetonų lango dydį, leidžiantį jam efektyviai valdyti plačias kodų bazes. Naujausios versijos pratęsė šią galimybę iki 128K žetonų, o tai padidina jos našumą įgyvendinant didesnius projektus [5] [6].
-Užpildykite vidurio (FIM) mokymą: Ši unikali mokymo strategija leidžia modeliui užpildyti spragas kodo sekų viduryje, pagerinant jo sugebėjimą atlikti sudėtingas užpildymo užduotis, reikalingas derinimui ir projekto pabaigai [6].
- Mastelio keitimas: „Deepseek Coder“ yra įvairių dydžių (nuo 1,3 milijardo iki 33 milijardų parametrų), leidžiant vartotojams pasirinkti modelį, atitinkantį jų specifinius poreikius ir skaičiavimo išteklius [3] [4].
Išvada
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Deepseek Coder“ yra tinkamai pritaikytas projekto lygio kodo užbaigimui įvairiomis programavimo kalbomis. Jo pažangios galimybės ir architektūra daro jį galinga priemonė kūrėjams, norintiems supaprastinti savo kodavimo procesus ir padidinti produktyvumą.
Citatos:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-ming-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-ource-code-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct