Savirefleksija vaidina lemiamą vaidmenį „Deepseeek-R1“ minties grandinės (COT) metodikoje, padidindamas jos samprotavimo galimybes ir bendrą našumą. Šis modelis, kuriame naudojamas sustiprinimo mokymosi (RL) požiūris, o ne tradicinis prižiūrimas pritaikymas, palengvina unikalų savęs evoliucijos procesą, kuris leidžia autonomiškai patikslinti savo samprotavimus.
savirefleksijos vaidmuo Deepseek-r1
** 1. Autonominis tobulėjimas
„Deepseek-R1“ yra skirtas įsitraukti į savirefleksiją per savo samprotavimo procesus. Sudedant sudėtingas užklausas į „minčių“ seriją, modelis gali pakartotinai įvertinti jo atsakymus. Šis mechanizmas leidžia jam nustatyti ir ištaisyti bet kokius ydingus samprotavimus ar haliucinacijas prieš baigdamas atsakymą, todėl gaunami tikslesni ir nuoseklesni išėjimai [1] [4].
** 2. Atspindžio galimybių atsiradimas
Modelio savirefleksijos galimybės yra ne tik užprogramuotos, bet ir natūraliai atsiranda per savo sąveiką su RL aplinka. Apdorojant informaciją, „Deepseek-R1“ gali peržiūrėti ir iš naujo įvertinti ankstesnius savo samprotavimo grandinės žingsnius, tyrinėti alternatyvius sprendimus ir patikslinti jo minties procesus. Šis spontaniškas vystymasis padidina jo sugebėjimą efektyviai atlikti sudėtingas užduotis [2] [6].
** 3. Stiprinimo mokymosi sistema
„Deepseek-R1“ RL-pirmasis požiūris skatina samprotavimus mokymo metu, leidžiant modeliui ugdyti sudėtingą elgesį, pavyzdžiui, savęs patikrinimą ir apmąstymą, nesikreipiant į išankstines žinias iš prižiūrimo mokymosi [3] [7]. Šis metodas palaiko modelio gebėjimą generuoti ilgas ir nuoseklias minties grandines, kurios yra būtinos norint išspręsti sudėtingas problemas įvairiose srityse.
Išvada
Apibendrinant galima pasakyti, kad savirefleksija yra neatsiejama „Deepseek-R1“ minties metodikos grandinė, leidžianti modeliui savarankiškai pagerinti jo samprotavimo galimybes atliekant iteracinį vertinimą ir tobulinimą. Šis novatoriškas požiūris žymi reikšmingą AI samprotavimo pažangą, nustatant „Deepseek-R1“ kaip konkurencinę alternatyvą kitiems pagrindiniams šios srities modeliams.
Citatos:
[1] https://www.theregister.com/2025/01/26/deepseek_r1_ai_cot/
[2] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-power-oterhous-outperforming-open- ai-s-o1-at-95- be-išlaidos
[3] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[4] https://www.swaswas.com/what-is-deepseek-r1/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[6] https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.01.27.25321169v1.full.pdf
[7] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneringe-open-ource-ource-oping-model-and-its-impact-on-the-llm-landscape
[8] https://www.youtube.com/watch?v=kv8frweKoeo