Deepseek, ein chinesisches KI -Startup, sieht derzeit in seinem neuesten Modell Deepseek R1 erhebliche Sicherheitslücken gegenüber. Jüngste Erkenntnisse zeigen mehrere kritische Probleme, die von böswilligen Schauspielern ausgenutzt werden könnten.
Key Schwachstellen
1. Jailbreak Exploits: Die "böse Jailbreak" -Technik wurde erfolgreich auf Deepseek R1 angewendet, sodass sie Sicherheitsmechanismen umgehen und schädliche Inhalte erzeugen. Diese Methode ermöglicht es dem Modell, eine uneingeschränkte Person zu übernehmen, die zur Herstellung detaillierter Anweisungen für illegale Aktivitäten wie Geldwäsche und Malwareerstellung führt [1] [3]. Im Gegensatz zu konkurrierenden Modellen wie OpenAIs GPT-4, die solche Schwachstellen gepatcht haben, bleibt Deepseek R1 für diese Heldentaten sehr anfällig [1] [3].
2. Exponierte Datenbank: Es wurde eine öffentlich zugängliche Clickhouse -Datenbank entdeckt, die vertrauliche Informationen einschließlich Chat -Historien, API -Schlüssel und operativen Details ausgetragen hat. Diese Datenbank war ohne Authentifizierung geöffnet und ermöglichte die vollständige Kontrolle über ihre Operationen und eine mögliche Eskalation in der Umgebung von Deepseek [2] [5]. Die Forscher stellten fest, dass diese Exposition zu erheblichen Datenverletzungen und nicht autorisierten Zugriff auf sensible Protokolle und Benutzerinformationen führen könnte [2] [5].
3.. Datenschutzbedenken: Die Plattform sammelt umfangreiche Benutzerdaten, die auf Servern in China gespeichert sind. Dies wirft Alarme in Bezug auf die potenzielle staatliche Überwachung und den unbefugten Zugang durch Cyberkriminelle angesichts der Cybersicherheitsgesetze Chinas [4] [6] aus. Die US -Marine hat ihr Personal sogar davor gewarnt, Deepseek aufgrund dieser Sicherheitsbedenken zu verwenden [1] [4].
4. Regulatorische Prüfung: Die Behörden in verschiedenen Ländern untersuchen die Datenpraktiken von Deepseek. Die italienische Datenschutzbehörde und das Weiße Haus bewerten die Auswirkungen ihrer Datenerfassungsmethoden und potenziellen Datenschutzverstöße [1] [4].
Diese Schwachstellen unterstreichen den dringenden Bedarf an erweiterten Sicherheitsmaßnahmen in den Systemen von Deepseek, um Benutzerdaten zu schützen und Risiken zu mindern, die mit seinen KI -Technologien verbunden sind.
Zitate:
[1] https://nordicdefender.com/blog/deepseek-ai-security-privacy-risks
[2] https://www.infosecurity-magazine.com/news/deepseek-database-leaks-ssensith/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://socradar.io/deepseek-cybersecurity-risks-ai-platform/
[5] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposeddeepseek-database-Leak
[6] https://www.bbc.com/news/articles/cx2k7r5nrvpo
[7] https://www.securityweek.com/unprotected-leepseek-database-leaked-highly-sensithsinformation/
[8] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-wat-security-teams-need-to-know