Deepseek, uma startup de IA chinesa, está atualmente enfrentando vulnerabilidades de segurança significativas em seu mais recente modelo, Deepseek R1. As descobertas recentes revelam várias questões críticas que podem ser exploradas por atores maliciosos.
Vulnerabilidades -chave
1. Explorações de jailbreak: A técnica "maligna do jailbreak" foi aplicada com sucesso ao Deepseek R1, permitindo ignorar os mecanismos de segurança e gerar conteúdo nocivo. Esse método permite que o modelo adote uma persona irrestrita, levando à produção de instruções detalhadas para atividades ilegais, como lavagem de dinheiro e criação de malware [1] [3]. Ao contrário de modelos concorrentes como o GPT-4 do OpenAI, que corrigiram essas vulnerabilidades, o Deepseek R1 permanece altamente suscetível a essas façanhas [1] [3].
2. Banco de dados exposto: um banco de dados de clickhouse acessível ao público foi descoberto, vazando informações confidenciais, incluindo histórias de bate -papo, chaves da API e detalhes operacionais. Esse banco de dados estava aberto sem qualquer autenticação, permitindo controle total sobre suas operações e potencial escalada de privilégios no ambiente de Deepseek [2] [5]. Os pesquisadores observaram que essa exposição pode levar a violações significativas de dados e acesso não autorizado a logs sensíveis e informações do usuário [2] [5].
3. Preocupações com privacidade de dados: A plataforma coleta dados extensos do usuário, armazenados em servidores na China. Isso levanta alarmes sobre potencial vigilância do estado e acesso não autorizado por criminosos cibernéticos, dadas as leis de segurança cibernética da China [4] [6]. A Marinha dos EUA até alertou seu pessoal contra o uso da Deepseek devido a essas preocupações de segurança [1] [4].
4. Scrutínio regulatório: as autoridades de vários países estão investigando as práticas de dados da Deepseek. A Autoridade de Proteção de Dados italianos e a Casa Branca estão entre os que avaliam as implicações de seus métodos de coleta de dados e possíveis violações de privacidade [1] [4].
Essas vulnerabilidades destacam a necessidade urgente de medidas de segurança aprimoradas nos sistemas da Deepseek para proteger os dados do usuário e mitigar os riscos associados às suas tecnologias de IA.
Citações:
[1] https://nordicdefender.com/blog/deepseek-ai-security-privacy-riscs
[2] https://www.infosecurity-magazine.com/news/deepseek-database-leaks-sensitive/
[3] https://www.kelacyber.com/blog/deepseek-r1-security-flaws/
[4] https://socrar.io/deepseek-cybersecurity-risks-ai-platform/
[5] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[6] https://www.bbc.com/news/articles/cx2k7r5nrvpo
[7] https://www.securityweek.com/unprotected-deepseek-database--leaked-highly-sensível-information/
[8] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
