| The CallbackManagerforllMrun` hraje klíčovou roli v rámci Langchain, zejména při řízení interakcí mezi nástroji a jazykovým modelem (LLM). Zde je podrobné vysvětlení jeho funkcí a významu:
Přehled CallbackManagerForllMrun
`CallbackManagerForllMrun` je navržen tak, aby usnadnil provádění nástrojů v Langchainu, což umožňuje lepší zpracování asynchronních operací a poskytování háčků pro monitorování a řízení toku provádění. Slouží jako most mezi LLM a nástroji, které využívá, a zajišťuje, že zpětná volání lze během provádění nástrojů účinně řídit.
Klíčové funkce
1. správa provádění:
- „CallbackManagerForllMrun“ umožňuje nástrojům hlásit svůj pokrok a výsledky zpět LLM. To je nezbytné pro udržení jasného toku informací, zejména ve složitých pracovních postupech, kde může být více nástrojů prováděno postupně nebo souběžně.
2. asynchronní podpora:
- Poskytuje podporu jak synchronních, tak pro asynchronní operace. Když jsou nástroje vyvolány, mohou použít tohoto manažera ke zpracování zpětných volání, které jsou specifické pro jejich kontext provádění, což umožňuje efektivní zpracování úkolů, které mohou trvat různé množství času na dokončení [2] [3].
3. manipulace s chybami:
- Správce lze také nakonfigurovat tak, aby zvládl chyby elegantně. Pokud nástroj narazí na problém během provádění, může použít správce zpětného volání k tomu, aby to nahlásil zpět LLM, který pak může rozhodnout, jak pokračovat, zda se operace znovu objeví, přepněte na alternativní nástroj nebo vrátit konkrétní chybovou zprávu [1] [2].
4. kontextové informace:
- Pomocí tohoto správce mohou nástroje předávat kontextové informace zpět do LLM. To zahrnuje podrobnosti o použitých vstupních parametrech, všech generovaných mezilehlých výsledcích a konečných výstupů. Tato kontextová zpětná vazba je pro LLM nezbytná, aby činila informovaná rozhodnutí o následných opatřeních nebo odpovědích [3] [5].
Důležitost při integraci
V integracích zahrnujících více nástrojů a LLM zvyšuje „CallbackManagerForllMrun“ celkovou robustnost a flexibilitu systému. Umožňuje vývojářům vytvářet dynamičtější aplikace, kde se nástroje mohou vzájemně interagovat a s LLM hladce. To je zvláště užitečné ve scénářích, kde:
- Je nutné složité pracovní postupy, což vyžaduje, aby spolupracovaly více nástrojů.
- Při provádění je nutná zpětná vazba v reálném čase.
- Asynchronní operace jsou běžné, což umožňuje neblokovací hovory, které zlepšují výkon.
Stručně řečeno, `CallbackManagerForllMrun` je nedílnou součástí zajištění toho, aby nástroje v Langchainu fungovaly efektivně a efektivně a poskytovaly základní schopnosti řízení, které zvyšují jak uživatelský zážitek, tak výkon systému.
Citace:
[1] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[2] https://python.langchain.com/docs/how_to/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://math.stackexchange.com/questions/916213/Integration-by-parts-when-ni-not-use-the-table-whey-why
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/tools.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70846163/python-pandas-how-do-iintegrate-a-table-ither-the-table-without-coung-firs
[7] https://towardsdatascience.com/building-a-simple-agent-with-tools-and-toolkits-in-langchain-77e0f9bd1fa5?gi=6f20290aa94a
[8] https://www.outsystems.com/forums/discussion/65731/create-and-opdate-tobles-integration-between-outsystems-and-sql-server/