Itt a funkcióinak és a jelentőségének részletes magyarázata:
A CallbackManagerForllMrun áttekintése
A „CallbackManagerForllMrun” célja a szerszámok végrehajtásának megkönnyítése a Langchainon belül, lehetővé téve az aszinkron műveletek jobb kezelését, valamint a horgok biztosítását a végrehajtási folyamat megfigyeléséhez és kezeléséhez. Hídként szolgál az LLM és az általa felhasznált eszközök között, biztosítva, hogy a visszahívások hatékonyan kezelhetők a szerszám végrehajtása során.
Kulcsfunkciók
1. Végrehajtási menedzsment:
- A „CallbackManagerForllMrun” lehetővé teszi az eszközöket, hogy jelentsék előrehaladásukat és eredményeiket az LLM -hez. Ez elengedhetetlen az egyértelmű információáramlás fenntartásához, különösen a komplex munkafolyamatokban, ahol több eszközt lehet végrehajtani sorrendben vagy egyidejűleg.
2. aszinkron támogatás:
- Támogatást nyújt mind a szinkron, mind az aszinkron műveletekhez. Ha az eszközöket meghívják, felhasználhatják ezt a kezelőt a végrehajtási kontextusukra jellemző visszahívások kezelésére, lehetővé téve a feladatok hatékony kezelését, amelyek befejezéséhez eltérő időbe telik [2] [3].
3. Hibakezelés:
- A menedzser úgy is konfigurálható, hogy kecsesen kezelje a hibákat. Ha egy eszköz a végrehajtás során felmerül egy problémával, akkor a visszahívási kezelővel jelentheti ezt az LLM -nek, amely eldöntheti, hogyan kell folytatni a műveletet, váltani, váltani egy alternatív eszközre, vagy visszaadni egy adott hibaüzenetet [1] [2].
4. Kontextuális információk:
- Ennek a menedzsernek a használatával az eszközök visszaadhatják a kontextuális információkat az LLM -hez. Ez magában foglalja a felhasznált bemeneti paraméterek, a generált közbenső eredmények és a végső kimenetek részleteit. Ez a kontextusos visszajelzés elengedhetetlen az LLM számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a későbbi tevékenységekről vagy válaszokról [3] [5].
Fontos az integrációban
A több eszközt és az LLM -et érintő integrációkban a „CallbackManagerForllMrun” javítja a rendszer általános robusztusságát és rugalmasságát. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy dinamikusabb alkalmazásokat hozzanak létre, ahol az eszközök kölcsönhatásba léphetnek egymással és az LLM -rel zökkenőmentesen. Ez különösen hasznos a forgatókönyvekben, ahol:
- Komplex munkafolyamatokra van szükség, amelyek több eszközt igényelnek az együttmûködéshez.
- Valós idejű visszajelzésre van szükség az eszközökből a végrehajtás során.
- Az aszinkron műveletek gyakoriak, lehetővé téve a nem blokkoló hívásokat, amelyek javítják a teljesítményt.
Összefoglalva: a „CallbackManagerForllMrun” nélkülözhetetlen ahhoz, hogy a Langchainon belüli eszközök hatékonyan és eredményesen működjenek, és olyan alapvető kezelési képességeket biztosítsanak, amelyek javítják mind a felhasználói élményt, mind a rendszer teljesítményét.
Idézetek:
[1] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[2] https://python.langchain.com/docs/how_to/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://math.stackexchange.com/questions/916213/integration-by-pars-when-can-you-not-the-table-method-hy
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/tools.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70846163/python-pandas-how-do-i-integrate-a-table-in- another-table-without-firs
[7] https://towardsdatascience.com/building-a-simple-agent-with-tools-and-toolkits-in-Langchain-77e0f9bd1fa5?gi=6f20290aa94a
[8] https://www.outsystems.com/forums/discussion/65731/create- és-epdate-tables-integration-betweurwe-outsystems-and-sql-server/