The CallbackManagerForllmrun` มีบทบาทสำคัญในกรอบ Langchain โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือและรูปแบบภาษา (LLM) นี่คือคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชั่นและความสำคัญ:
ภาพรวมของ callbackManagerlllmrun
`callbackmanagerforllmrun` ได้รับการออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการดำเนินการเครื่องมือภายใน Langchain ช่วยให้สามารถจัดการการดำเนินงานแบบอะซิงโครนัสได้ดีขึ้นและให้ตะขอสำหรับการตรวจสอบและจัดการโฟลว์การดำเนินการ มันทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่าง LLM และเครื่องมือที่ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการเรียกกลับสามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างการดำเนินการเครื่องมือ
ฟังก์ชั่นคีย์
1. การจัดการการดำเนินการ:
- `callbackManagerforllmrun` อนุญาตให้เครื่องมือรายงานความคืบหน้าและผลลัพธ์กลับไปที่ LLM นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาข้อมูลที่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งอาจมีการดำเนินการเครื่องมือหลายอย่างตามลำดับหรือพร้อมกัน
2. การสนับสนุนแบบอะซิงโครนัส:
- ให้การสนับสนุนสำหรับการดำเนินการทั้งแบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส เมื่อมีการเรียกใช้เครื่องมือพวกเขาสามารถใช้ตัวจัดการนี้เพื่อจัดการการโทรกลับที่เฉพาะเจาะจงกับบริบทการดำเนินการของพวกเขาทำให้สามารถจัดการงานที่มีประสิทธิภาพซึ่งอาจใช้เวลาที่แตกต่างกันไปเพื่อให้เสร็จสมบูรณ์ [2] [3]
3. การจัดการข้อผิดพลาด:
- ผู้จัดการสามารถกำหนดค่าให้จัดการกับข้อผิดพลาดได้อย่างสง่างาม หากเครื่องมือพบปัญหาในระหว่างการดำเนินการมันสามารถใช้ตัวจัดการการโทรกลับเพื่อรายงานสิ่งนี้กลับไปที่ LLM ซึ่งสามารถตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อไปได้ว่าจะลองดำเนินการอีกครั้งเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือทางเลือกอื่นหรือส่งกลับข้อความแสดงข้อผิดพลาดเฉพาะ [1] [2]
4. ข้อมูลบริบท:
- ด้วยการใช้ผู้จัดการนี้เครื่องมือสามารถส่งผ่านข้อมูลตามบริบทกลับไปที่ LLM ซึ่งรวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับพารามิเตอร์อินพุตที่ใช้ผลลัพธ์ระดับกลางที่สร้างขึ้นและเอาต์พุตสุดท้าย ข้อเสนอแนะตามบริบทนี้มีความสำคัญสำหรับ LLM ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการกระทำหรือการตอบสนองที่ตามมา [3] [5]
ความสำคัญในการบูรณาการ
ในการบูรณาการที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือหลายอย่างและ LLM `callbackManagerforllmrun` ช่วยเพิ่มความทนทานโดยรวมและความยืดหยุ่นของระบบ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบไดนามิกมากขึ้นซึ่งเครื่องมือสามารถโต้ตอบกันและกับ LLM ได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่:
- จำเป็นต้องมีเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เครื่องมือหลายอย่างในการทำงานร่วมกัน
- จำเป็นต้องมีการตอบรับแบบเรียลไทม์จากเครื่องมือในระหว่างการดำเนินการ
- การดำเนินการแบบอะซิงโครนัสเป็นเรื่องปกติทำให้สามารถโทรไม่ปิดกั้นที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ
โดยสรุปแล้ว `callbackManagerforllmrun` เป็นส่วนสำคัญในการรับรองว่าเครื่องมือภายใน Langchain ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพให้ความสามารถในการจัดการที่จำเป็นซึ่งช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพของระบบ
การอ้างอิง:
[1] https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/tools/custom_tools/
[2] https://python.langchain.com/docs/how_to/custom_tools/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://math.stackexchange.com/questions/916213/integration-by-parts-when-can-you-not-use-te-table-method-why
[5] https://python.langchain.com/api_reference/core/tools.html
[6] https://stackoverflow.com/questions/70846163/python-pandas-how-do-i-integrate-a-table-in-in-another-table-without-firs
[7] https://towardsdatascience.com/building-a-simple-agent-with-tools-and-toolkits-in-langchain-77e0f9bd1fa5?gi=6f20290aa94a
[8] https://www.outsystems.com/forums/discussion/65731/create-and-update-table-integration-between-outsystems-and-sql-server/