| NVIDIA GeForce RTX 4090 se svými 16 384 jádry CUDA významně zvyšuje výkon v úkolech AI, zejména při hlubokém učení a zpracování dat. Zde jsou klíčové důsledky jeho vyššího počtu jádra CUDA pro aplikace AI:
Zvýšený výkon paralelního zpracování
Rozsáhlý počet jádra CUDA RTX 4090 umožňuje masivní schopnosti paralelního zpracování. To znamená, že GPU zvládne více výpočtů současně, což je zásadní pro úkoly AI, jako jsou školení neuronových sítí. Architektura je navržena tak, aby optimalizovala pracovní zátěž, která vyžadují rozsáhlé operace matice, běžné v algoritmech AI, což je mnohem efektivnější než předchozí generace, jako je RTX 3090, která měla pouze 10 496 jádra CUDA [3] [6].Vylepšený výkon jádra tenzoru
Kromě jádra CUDA má RTX 4090 512 tenzorových jádrů čtvrté generace. Tato specializovaná jádra jsou optimalizována pro pracovní zátěž AI a výrazně zlepšují výkon v úkolech zahrnujících hluboké učení. RTX 4090 může dosáhnout až 661 TFLOPS tenzorového výpočtu FP16 a 1321 vrcholů int8 Tensor Compute, což usnadňuje rychlejší trénink a inferenční časy pro modely strojového učení [1] [3]. To je obzvláště výhodné při práci s komplexními modely, jako jsou transformátory používané při zpracování přirozeného jazyka a vytváření obrazu.Šířka pásma paměti a kapacita
S 24 GB paměti GDDR6X podporuje RTX 4090 větší datové sady a složitější modely bez omezení paměti. To je nezbytné pro moderní aplikace AI, které často vyžadují značnou paměť pro efektivní zpracování velkého množství dat. Vysoká šířka pásma paměti (až 1008 GB/S **) také zajišťuje, že data mohou být rychle přenášena mezi GPU a pamětí, což dále zvyšuje výkon během intenzivních výpočetních úkolů [3] [5].Zisky výkonu v reálném světě
Benchmarky naznačují, že RTX 4090 může překonat GPU předchozí generace o významnou marži. Například se uvádí, že v určitých pracovních zátěží AI je 22krát rychlejší než špičkový procesor (jako AMD Ryzen 9 7950x) [6]. Toto dramatické zlepšení se promítá do zkrácených časů školení u modelů a rychlejší provádění inferenčních úkolů, což z něj činí atraktivní volbu pro vědce a vývojáře pracující na špičkovém projektech AI.Závěr
Vyšší počet CUDA jádra NVIDIA GeForce RTX 4090 vede k podstatnému zlepšení výkonu AI prostřednictvím zvýšeného paralelního zpracování, specializovaného tenzorového jádra, dostatečné kapacity paměti a vysokou šířkou pásma. Díky těmto funkcím je společně výkonný nástroj pro každého, kdo se zabývá vývojem AI nebo aplikací náročných na datu.Citace:
[1] https://boxx.com/blog/hardware/nvidia-geforce-rtx-5090-vs-rtx-4090
[2] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/11ro6ia/why_is_the_4090_only_25_faster_than_4080_ven/
[3] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[4] https://thinglabs.io/nvidia-rtx-5090-30-boost-over-rtx-4090-s-DLSS
[5] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1bdqqla/is_nvidia_rtx_4090_good_for_ai/
[6] https://www.club386.com/nvidia-geforce-ai-explored/
[7] https://www.d5render.com/post/nvidia-rtx-4090-D5-Render-Review
[8] https://www.h3platform.com/blog-detail/22