NVIDIA GEFORCE RTX 4090, so svojimi 16 384 jadrami CUDA, významne zvyšuje výkonnosť úloh AI, najmä v hlbokom učení a spracovaní údajov. Tu sú kľúčové dôsledky jeho vyššieho počtu CUDA jadra pre aplikácie AI:
Zvýšený výkon paralelného spracovania
Rozsiahly počet jadier CUDA RTX 4090 umožňuje masívne paralelné schopnosti spracovania. To znamená, že GPU dokáže súčasne zvládnuť viac výpočtov, čo je rozhodujúce pre úlohy AI, ako sú výcvik neurónových sietí. Architektúra je navrhnutá tak, aby optimalizovala pracovné zaťaženie, ktoré si vyžadujú rozsiahle matricové operácie, bežné v algoritmoch AI, čo je oveľa efektívnejšie ako predchádzajúce generácie, ako je RTX 3090, ktoré mali iba 10 496 jadier CUDA [3] [6].Vylepšený výkon tenzora
Okrem jadier Cuda má RTX 4090 512 Tenzorových jadier štvrtej generácie. Tieto špecializované jadrá sú optimalizované pre pracovné zaťaženie AI a výrazne zlepšujú výkonnosť úloh, ktoré zahŕňajú hlboké vzdelávanie. RTX 4090 môže dosiahnuť až 661 TFLOPS tenzorového výpočtu FP16 a 1321 vrcholov výpočtu tenzoru INT8, čo uľahčuje rýchlejší výcvik a odvodenie pre modely strojového učenia [1] [3]. Toto je obzvlášť prospešné pri práci s komplexnými modelmi, ako sú transformátory používané pri spracovaní prirodzeného jazyka a tvorbe obrazu.Pamäťová šírka pásma a kapacita
S 24 GB pamäte GDDR6X podporuje RTX 4090 väčšie súbory údajov a zložitejšie modely bez toho, aby sa dostali do obmedzení pamäte. Je to nevyhnutné pre moderné aplikácie AI, ktoré často vyžadujú značnú pamäť na efektívne spracovanie veľkého množstva údajov. Šírka pásma vysokej pamäte (do 1008 GB/S **) tiež zaisťuje, že údaje sa môžu rýchlo prenášať medzi GPU a pamäťou, čím sa zvýši výkon počas intenzívnych výpočtových úloh [3] [5].Zisky výkonu v reálnom svete
Referenčné hodnoty naznačujú, že RTX 4090 dokáže prekonať GPU predchádzajúcej generácie výrazným okrajom. Napríklad sa uvádza, že je 22-krát rýchlejší ako špičkový CPU (ako AMD Ryzen 9 7950x) v určitých pracovných zaťažení AI [6]. Toto dramatické zlepšenie premieta do skrátených časov tréningu pre modely a rýchlejšie vykonávanie inferenčných úloh, čo z neho robí atraktívnu voľbu pre výskumných pracovníkov a vývojárov pracujúcich na špičkových projektoch AI.Záver
Vyšší počet jadier CUDA v NVIDIA GEFORCE RTX 4090 vedie k podstatnému zlepšeniu výkonu AI prostredníctvom zvýšeného paralelného spracovania, špecializovaných tenzorových jadier, rozsiahlej kapacity pamäte a vysokej šírky pásma. Tieto funkcie sú spoločne robia z neho výkonný nástroj pre kohokoľvek, kto sa zaoberá vývojom AI alebo do aplikácií náročných na dáta.Citácie:
[1] https://boxx.com/blog/hardware/nvidia-Geforce-rtx-5090-vs-rtx-4090
[2] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/11ro6ia/why_is_the_4090_only_25_faster_than_4080_even/
[3] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[4] https://thinglabs.io/nvidia-rtx-5090-30-Boost-ver-rtx-4090-without-dlss
[5] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1bdqqla/IS_NVIDIA_RTX_4090_GOOD_FOR_AI/
[6] https://www.club386.com/nvidia-Geforce-ai-exportor/
[7] https://www.d5render.com/post/nvidia-rtx-4090-d5-render-review
[8] https://www.h3platform.com/blog-detail/22