Čia yra pagrindinė jo didesnio CUDA branduolio skaičiaus AI programų padariniai:
padidinta lygiagrečioji apdorojimo galia
„RTX 4090“ platus CUDA branduolio skaičius leidžia užtikrinti masines lygiagrečias apdorojimo galimybes. Tai reiškia, kad GPU vienu metu gali tvarkyti kelis skaičiavimus, o tai yra labai svarbu atliekant AI užduotis, tokias kaip neuroninių tinklų mokymas. Architektūra yra skirta optimizuoti darbo krūvius, kuriems reikalingas didelio masto matricos operacijas, įprastas AI algoritmuose, todėl jis yra daug efektyvesnis nei ankstesnės kartos, tokios kaip „RTX 3090“, kuri turėjo tik 10 496 CUDA šerdį [3] [6].Patobulintas „Tensor Core“ našumas
Be „Cuda“ šerdžių, „RTX 4090“ yra ir 512 ketvirtosios kartos tenzorinės šerdys. Šios specializuotos šerdys yra optimizuotos AI darbo krūviams ir žymiai pagerina užduotis, susijusias su giliu mokymu. „RTX 4090“ gali pasiekti iki 661 TFLOPS FP16 tensoro skaičiavimo ir 1321 int8 Tensor Compute, palengvindamas greitesnį mokymosi modelių treniruotės ir išvadų laiką [1] [3]. Tai ypač naudinga dirbant su sudėtingais modeliais, tokiais kaip transformatoriai, naudojami natūralios kalbos apdorojant ir generuojant vaizdus.atminties pralaidumas ir talpa
Turėdamas 24 GB GDDR6X atminties, „RTX 4090“ palaiko didesnius duomenų rinkinius ir sudėtingesnius modelius, nesikreipdami į atminties apribojimus. Tai yra būtina šiuolaikinėms AI programoms, kurioms dažnai reikia didelės atminties, kad būtų galima efektyviai apdoroti didelius duomenų kiekius. Aukštas atminties pralaidumas (iki 1008 GB/S **) taip pat užtikrina, kad duomenys būtų greitai perduoti tarp GPU ir atminties, dar labiau padidinti našumą atliekant intensyvias skaičiavimo užduotis [3] [5].realaus pasaulio našumo padidėjimas
Etalai rodo, kad RTX 4090 gali žymiai pralenkti ankstesnės kartos GPU. Pavyzdžiui, pranešama, kad tam tikrose AI darbo krūviuose jis yra 22 kartus greitesnis nei aukščiausios klasės CPU (kaip AMD Ryzen 9 7950x) [6]. Šis dramatiškas patobulinimas reiškia, kad sumažėja modelių mokymo laikas ir greitesnis išvadų užduočių vykdymas, todėl tai yra patrauklus pasirinkimas tyrėjams ir kūrėjams, dirbantiems su pažangiausiais AI projektais.Išvada
Didesnis „NVIDIA GeForce RTX 4090“ CUDA šerdies skaičius lemia reikšmingą AI našumo pagerėjimą, naudojant patobulintą lygiagrečią apdorojimą, specializuotus tenzorinius šerdis, didelę atminties talpą ir didelį pralaidumą. Šios funkcijos kartu daro ją galinga priemonė visiems, užsiimantiems AI kūrimo ar duomenų reikalaujančiomis programomis.Citatos:
[1] https://boxx.com/blog/hardware/nvidia-geforce-rtx-5090-vs-rtx-4090
[2] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/11ro6ia/why_is_the_4090_only_25_faster_than_4080_even/
[3] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[4] https://thinglabs.io/nvidia-rtx-5090-30-boost-over-rtx-4090-fithout-dlss
[5] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1bdqqla/is_nvidia_rtx_4090_good_for_ai/
[6] https://www.club386.com/nvidia-geforce-ai-explored/
[7] https://www.d5render.com/post/nvidia-rtx-4090-d5-render-review
[8] https://www.h3platform.com/blog-detail/22