Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Як я можу використовувати підказки DeepSeek для підвищення навичок розповіді


Як я можу використовувати підказки DeepSeek для підвищення навичок розповіді


Щоб покращити свої навички розповіді за допомогою підказок DeepSeek, розглянемо наступні стратегії, які ефективно використовують можливості AI:

Будьте конкретні та чіткі

При розробці підказок, чіткість має вирішальне значення. Замість розпливчастих запитів вкажіть елементи, які ви хочете вивчити у своїй історії. Наприклад, замість того, щоб запитати: "Розкажи мені історію", ти можеш підказати ", написати фантастичну історію про молодого героя, який виявляє магічний артефакт у стародавньому лісі". Ця специфіка керує DeepSeek для створення відповідного та залучення вмісту, пристосованого до вашого запиту [1].

Використовуйте приклади для настанови в стилі

Якщо ви маєте на увазі певний стиль або тон, наведіть приклади у своїх підказках. Наприклад, якщо ви хочете історію, написану в примхливому стилі, ви можете сказати: "Напишіть історію дітей про дружбу. Ось приклад тону, який мені подобається:" Колись у наповненій землі З хихиканнями та сонячним світлом ... "" Це допомагає ШІ зрозуміти бажаний ритм і настрій [1] [2].

Розбийте складні ідеї

Якщо ваша розповідь передбачає кілька елементів (наприклад, розвиток персонажів, повороти сюжету та налаштування), розбийте їх на керовані частини. Ви можете попросити DeepSeek допомогти в створенні персонажів спочатку: "Створіть історію для лиходія, який шукає викупу після трагічного минулого". Після того, як у вас це, ви можете перейти до розвитку сюжету або діалогу [1].

рольові ігри для розвитку персонажів

DeepSeek може імітувати персонажів або оповідачів. Використовуйте цю функцію для розробки діалогу або взаємодій між персонажами. Наприклад: "Дійте старим майстром, який радить молодому учень про їхній перший квест. Що б ви сказали?" Цей метод може дати унікальні голоси характеру та збагатити вашу розповідь [1] [3].

Експеримент з творчістю

Заохочуйте DeepSeek до мозкового штурму творчих ідей чи сюжетних поворотів. Підказка на кшталт "Уявіть собі світ, де мрії можна збирати як енергію. З якими проблемами стикаються жителі?" може призвести до інноваційних концепцій історії, які ви, можливо, не розглядали [1] [2].

Попросіть редакції

Отримавши початкову відповідь, не вагайтеся вдосконалити свою підказку, виходячи з того, що вам подобається чи не подобається. Наприклад, якщо перший проект історії відчуває себе занадто передбачуваним, ви можете запитати: "Чи можете ви додати несподіваний поворот в кінці?" Цей ітеративний процес дозволяє постійне вдосконалення вашого розповіді [1].

Уникайте розпливчастої мови

Замість того, щоб використовувати широкі терміни, такі як "цікавий" або "добре", надайте конкретні критерії того, що ви хочете. Наприклад: "Напишіть есе на 500 слів про те, як зміна клімату впливає на коралові рифи, включаючи статистику та приклади". Ця точність допомагає DeepSeek створити більш цілеспрямований контент, який відповідає вашим очікуванням [1] [2].

Практикуйте регулярно

Чим більше ви взаємодієте з DeepSeek, використовуючи різноманітні підказки, тим краще ви зрозумієте, як маніпулювати його відповідями на розповіді. Почніть з простих підказок і поступово вводьте складність, коли ви стаєте більш комфортними з можливостями AI [1].

Реалізуючи ці стратегії, ви можете ефективно використати потенціал DeepSeek для підвищення навичок розповіді, що призводить до більш багатших розповідей та більш захоплюючих персонажів.

Цитати:
[1] https://www.learnprompt.org/prompting-deepseek-r1/
[2] https://zapier.com/blog/gpt-prompt/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ib5yuk/deepseek_r1_tops_the_creative_writing_rankings/
[4] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[5] https://www.wired.com/story/expoded-deepseek-database-revealed-chat-prompts-and-internal-data/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://www.forbes.com/sites/geruiwang/2025/01/30/deepseek-redefines-ai-with-explinable-reasoning-and-open-inovation/
[8] https://towardsdatascience.com/exploring-deepseeks-r1-training-process-5036c42deeb1