Untuk meningkatkan keterampilan mendongeng Anda menggunakan dorongan deepseek, pertimbangkan strategi berikut yang memanfaatkan kemampuan AI secara efektif:
menjadi spesifik dan jelas
Saat menyusun permintaan, kejelasan sangat penting. Alih -alih permintaan yang tidak jelas, tentukan elemen yang ingin Anda jelajahi dalam cerita Anda. Misalnya, alih -alih bertanya, "Ceritakan sebuah kisah," Anda bisa meminta, "tulis cerita fantasi tentang seorang pahlawan muda yang menemukan artefak ajaib di hutan kuno." Spesifisitas ini memandu Deepseek untuk menghasilkan konten yang relevan dan menarik yang disesuaikan dengan permintaan Anda [1].Gunakan contoh untuk panduan gaya
Jika Anda memiliki gaya atau nada tertentu dalam pikiran, berikan contoh dalam petunjuk Anda. Misalnya, jika Anda ingin cerita yang ditulis dengan gaya aneh, Anda mungkin berkata, "Tulis cerita anak -anak tentang persahabatan. Inilah contoh nada yang saya sukai: 'Once Upon a Time di tanah yang diisi Dengan cekikikan dan sinar matahari ... '"Ini membantu AI memahami ritme dan suasana hati yang diinginkan [1] [2].Break Down Ide -Ide Kompleks
Jika cerita Anda melibatkan banyak elemen (seperti pengembangan karakter, plot tikungan, dan pengaturan), memecahnya menjadi bagian -bagian yang dapat dikelola. Anda dapat meminta Deepseek untuk membantu penciptaan karakter terlebih dahulu: "Buat latar belakang untuk penjahat yang mencari penebusan setelah masa lalu yang tragis." Setelah Anda memilikinya, Anda dapat beralih ke plot pengembangan atau dialog [1].Permainan peran untuk pengembangan karakter
Deepseek dapat mensimulasikan karakter atau narator. Gunakan fitur ini untuk mengembangkan dialog atau interaksi antar karakter. Misalnya: "Bertindak sebagai penyihir tua yang menasihati seorang magang muda pada pencarian pertama mereka. Apa yang akan Anda katakan?" Metode ini dapat menghasilkan suara karakter yang unik dan memperkaya narasi Anda [1] [3].Eksperimen dengan kreativitas
Dorong Deepseek untuk bertukar pikiran ide -ide kreatif atau plot tikungan. Prompt seperti "bayangkan dunia di mana mimpi dapat dipanen sebagai energi. Tantangan apa yang dihadapi penduduk?" dapat mengarah pada konsep cerita inovatif yang mungkin tidak Anda pertimbangkan [1] [2].Minta revisi
Setelah menerima respons awal, jangan ragu untuk memperbaiki prompt Anda berdasarkan apa yang Anda suka atau tidak suka. Misalnya, jika draft cerita pertama terasa terlalu dapat diprediksi, Anda mungkin bertanya, "Bisakah Anda menambahkan sentuhan yang tidak terduga di akhir?" Proses iteratif ini memungkinkan untuk perbaikan berkelanjutan dari cerita Anda [1].Hindari bahasa yang tidak jelas
Alih -alih menggunakan istilah luas seperti "menarik" atau "baik," memberikan kriteria spesifik untuk apa yang Anda inginkan. Misalnya: "Tulis esai 500 kata tentang bagaimana perubahan iklim mempengaruhi terumbu karang, termasuk statistik dan contoh." Presisi ini membantu Deepseek menghasilkan konten yang lebih terfokus yang memenuhi harapan Anda [1] [2].Berlatih secara teratur
Semakin banyak Anda berinteraksi dengan Deepseek menggunakan dorongan yang bervariasi, semakin baik Anda akan memahami cara memanipulasi tanggapannya untuk bercerita. Mulailah dengan permintaan sederhana dan secara bertahap memperkenalkan kompleksitas saat Anda menjadi lebih nyaman dengan kemampuan AI [1].Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan potensi Deepseek untuk meningkatkan keterampilan mendongeng Anda, yang mengarah ke narasi yang lebih kaya dan karakter yang lebih menarik.
Kutipan:
[1] https://www.learnpromppt.org/prompting-deepseek-r1/
[2] https://zapier.com/blog/gpt-prompt/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ib5yuk/deepseek_r1_tops_the_creative_writing_rankings/
[4] https://www.prismetric.com/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[5] https://www.wired.com/story/exposed-deepseek-database-revealed-cat-pompts-and-ternal-data/
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/blob/main/readme.md
[7] https://www.forbes.com/sites/geruiwang/2025/01/30/deepseek-redefines-ai-with-ablainable-reasoning-and-open-inovation/
[8] https://towardsdatascience.com/exploring-deepseeks-r1-training-process-5036c42deeb1