Chcete -li efektivně používat předdefinované šablony v DeepSeek Pro vylepšené výsledky, postupujte podle těchto pokynů:
Pochopení šablon v DeepSeek
Deepseek využívá šablony ke strukturování interakcí a zajišťuje, že model rozumí kontextu a typu očekávané reakce. Šablony mohou být zvláště užitečné pro udržení konzistence v odpovědích, zejména ve složitých úkolech.
Kroky k použití předdefinovaných šablon
1. Vyberte správnou šablonu: Vyberte šablonu, která zarovnává s vaším konkrétním případem použití. Pokud se například zaměřujete na úkoly kódování, použijte šablony, které vedou model pro generování úryvků kódu.
2. Nastavení životního prostředí:
- Ujistěte se, že máte nainstalované a nakonfigurované knihovny ve svém programovacím prostředí (např. R nebo Python).
- Klíč API bezpečně načtěte tak, aby interagoval s API DeepSeek.
3. Definujte roli systému:
- Využijte roli „systému“ ve vašich zprávách k poskytování kontextu. Například instrujte Deepseeka, aby působil jako konkrétní odborník (např. Hlavního nákupního důstojníka) vytvořením zprávy, která stanoví tuto roli před dotazem na uživatele.
4. Použijte výzvy řetězce promyšlený:
-Pro složité dotazy, zejména v matematických kontextech, strukturujte své výzvy k tomu, aby podpořily krok za krokem. To může zvýšit přesnost odpovědí.
- Příklad výzvy: „Prosím, důvod krok za krokem a představte svou konečnou odpověď v rámci $$ \ boxed {} $$.“
5. Upravte parametry modelu:
- Nastavte parametry, jako je „teplota“ pro kontrolu kreativity versus přesnost. Pro technické úkoly se doporučuje nižší teplota (kolem 0,5-0,7), aby se minimalizovaly náhodnost a zlepšily koherenci [4].
6. Test a iterace:
- Experimentujte s různými šablonami a parametry. Analyzujte odpovědi a zdokonalujte svůj přístup na základě toho, co přináší lepší výsledky.
7. Historie konverzace obchodu:
- Chcete -li udržovat kontext před více interakcemi, implementujte systém pro ukládání předchozích zpráv. To umožňuje Deepseek stavět na předchozích dotazech, což vede k relevantním odpovědím.
8. Vyhněte se výzvám systému pro modely R1:
- Při používání modelů R1 se vyhněte zahrnutí systémových výzev do vašeho vstupu; Místo toho začleňte všechny potřebné pokyny přímo do uživatelských výzev [4] [6].
Tím, že tyto kroky a efektivní využití předdefinovaných šablon využíváte, můžete zvýšit výkon Deepseek při generování relevantních a přesných výstupů přizpůsobených vašim specifickým potřebám.
Citace:
[1] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[2] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolution-code-automation-in-latenode
[3] https://www.reddit.com/r/Sillytavernai/Comments/1hn4bua/deepseekv3/
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-hyath/blob/main/readme.md
[7] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completion
[8] https://stackoverflow.com/questions/79395703/how-can-i-exclude-the-finking-process-in-deepseek-r1-model-in-locally-using-oll