Norėdami efektyviai naudoti iš anksto nustatytus šablonus „Deepseek“, kad patobulintumėte rezultatus, laikykitės šių gairių:
supratimo šablonai „Deepseeke“
„Deepseek“ naudoja šablonus sąveikai struktūrai, užtikrinant, kad modelis suprastų laukiamo atsakymo kontekstą ir tipą. Šablonai gali būti ypač naudingi palaikant nuoseklumą atsakymuose, ypač atliekant sudėtingas užduotis.
veiksmai, skirti naudoti iš anksto nustatytus šablonus
1. Pasirinkite dešinįjį šabloną: pasirinkite šabloną, kuris atitinka jūsų specifinį naudojimo atvejį. Pvz., Jei daugiausia dėmesio skiriate kodavimo užduotims, naudokite šablonus, kuriuose vadovaujasi modelis, kad sukurtumėte kodų fragmentus.
2. Nustatykite aplinką:
- Įsitikinkite, kad turite įdiegtas ir sukonfigūruotas reikalingas bibliotekas savo programavimo aplinkoje (pvz., R arba Python).
- Saugiai įkelkite savo API raktą, kad galėtumėte bendrauti su „Deepseek“ API.
3. Apibrėžkite sistemos vaidmenį:
- Norėdami pateikti kontekstą, naudokite „sistemos“ vaidmenį jūsų pranešimuose. Pvz., Nurodykite „Deepseek“ veikti kaip konkretus ekspertas (pvz., Vyriausiasis pirkimo pareigūnas), sukurdamas pranešimą, kuris nustato šį vaidmenį prieš vartotojo užklausas.
4. Naudokite mąstytų grandinės raginimus:
-Sudėtingoms užklausoms, ypač matematiniuose kontekstuose, struktūrizuokite savo raginimus skatinti nuoseklius samprotavimus. Tai gali padidinti atsakymų tikslumą.
- Pavyzdys Reikia: "Prašau žingsnis po žingsnio ir pateikite savo galutinį atsakymą $$ \ Boxed {} $$."
5. Sureguliuokite modelio parametrus:
- Nustatykite parametrus, tokius kaip „temperatūra“, kad būtų galima valdyti kūrybiškumą ir tikslumą. Techninėms užduotims rekomenduojama atlikti žemesnę temperatūrą (apie 0,5–0,7), kad būtų sumažintas atsitiktinumas ir pagerinta darna [4].
6. Testas ir kartojimas:
- Eksperimentuokite su skirtingais šablonais ir parametrais. Išanalizuokite atsakymus ir patikslinkite savo požiūrį pagal tai, kas duoda geresnių rezultatų.
7. Parduotuvės pokalbių istorija:
- Norėdami palaikyti kontekstą dėl kelių sąveikų, įgyvendinkite ankstesnių pranešimų saugojimo sistemą. Tai leidžia „Deepseee“ remtis ankstesnėmis užklausomis, todėl gaunami svarbesni atsakymai.
8. Venkite R1 modelių sistemos raginimų:
- Kai naudojate R1 modelius, venkite į savo įvestį įtraukti sistemos raginimus; Vietoj to, įtraukite visas būtinas instrukcijas tiesiogiai vartotojo raginimuose [4] [6].
Atlikdami šiuos veiksmus ir efektyviai pasitelkdami iš anksto nustatytus šablonus, galite pagerinti „Deepseek“ veikimą kurdami atitinkamus ir tikslius išėjimus, pritaikytus jūsų specifiniams poreikiams.
Citatos:
[1] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-deepseek-in-r.html
[2] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[3] https://www.reddit.com/r/sillytavernai/comments/1hn4bua/deepseekv3/
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i81ev6/deepseek_added_recommandations_for_r1_local_use/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-math/blob/main/readme.md
[7] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completing
[8] https://stackoverflow.com/questions/79395703/how-can-i-exclude-the-ohing-process-in-deepseek-r1-model-in-locally-oll-oll