Lai efektīvi izmantotu iepriekš noteiktas veidnes DeepSeek, lai uzlabotu rezultātus, ievērojiet šīs vadlīnijas:
Izpratne par veidnēm dziļumā
DeepSeek izmanto veidnes, lai struktūras mijiedarbība, nodrošinot, ka modelis izprot kontekstu un sagaidāmo reakcijas veidu. Veidnes var būt īpaši noderīgas, lai saglabātu konsekvenci reakcijās, īpaši sarežģītos uzdevumos.
Darbības, lai izmantotu iepriekš noteiktas veidnes
1. Izvēlieties pareizo veidni: atlasiet veidni, kas atbilst jūsu konkrētajam lietošanas gadījumam. Piemēram, ja jūs koncentrējaties uz kodēšanas uzdevumiem, izmantojiet veidnes, kas virza modeli, lai ģenerētu koda fragmentus.
2. Izveidojiet vidi:
- Pārliecinieties, ka programmēšanas vidē ir instalētas un konfigurētas nepieciešamās bibliotēkas (piemēram, R vai Python).
- droši ielādējiet API atslēgu, lai mijiedarbotos ar DeepSeek API.
3. Definējiet sistēmas lomu:
- Lai nodrošinātu kontekstu, izmantojiet `sistēmas lomu jūsu ziņojumos. Piemēram, uzdeva DeepSeek darboties kā īpašs eksperts (piemēram, galvenais pirkšanas virsnieks), izstrādājot ziņojumu, kas nosaka šo lomu lietotāja jautājumos.
4. Izmantojiet padomu ķēdes uzvednes:
-Sarežģītiem vaicājumiem, it īpaši matemātiskos kontekstā, strukturējiet jūsu uzvednes, lai veicinātu soli pa solim argumentāciju. Tas var uzlabot atbilžu precizitāti.
- Piemērs uzvedne: "Lūdzu, soli pa solim un iesniedziet savu galīgo atbildi $$ \ Boxed {} $$."
5. Pielāgojiet modeļa parametrus:
- Iestatiet parametrus, piemēram, `temperatūru", lai kontrolētu radošumu pret precizitāti. Lai samazinātu nejaušību un uzlabotu saskaņotību, ieteicama zemāka temperatūra (ap 0,5-0,7) [4].
6. pārbaude un atkārtošana:
- Eksperimentēt ar dažādām veidnēm un parametriem. Analizējiet atbildes un uzlabojiet savu pieeju, pamatojoties uz to, kas dod labākus rezultātus.
7. Veikalu sarunu vēsture:
- Lai saglabātu kontekstu vairākām mijiedarbībām, ieviesiet sistēmu iepriekšējo ziņojumu glabāšanai. Tas ļauj DeepSeek balstīties uz iepriekšējiem vaicājumiem, izraisot atbilstošākas atbildes.
8. Izvairieties no R1 modeļu sistēmas uzvednēm:
- Izmantojot R1 modeļus, izvairieties no sistēmas uzvedņu iekļaušanas ievadā; Tā vietā iekļaut visas nepieciešamās instrukcijas tieši lietotāja uzvednē [4] [6].
Efektīvi veicot šīs darbības un piesaistot iepriekš noteiktas veidnes, jūs varat uzlabot DeepSeek veiktspēju, ģenerējot atbilstošas un precīzas izejas, kas pielāgotas jūsu īpašajām vajadzībām.
Atsauces:
[1] https://www.listendata.com/2025/01/how-to-use-useepseek-in-r.html
[2] https://latenode.com/blog/what-is-depseek-coder-revolucionizē-code-automation-in-latenode
[3] https://www.reddit.com/r/sillytavernai/comments/1hn4bua/deepseekv3/
.
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-math/blob/main/readme.md
[7] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-comletion
.