| Sebe Reflexe hraje klíčovou roli v metodologii Deepseek-R1 řetězce myšlení (COT), což zvyšuje své uvažovací schopnosti a celkový výkon. Tento model, který používá spíše přístup k posílení učení (RL) než s tradičním jemným doladěním, usnadňuje jedinečný proces samovoluce, který mu umožňuje autonomně zdokonalovat jeho uvažování.
Role sebereflexe v DeepSeek-R1
** 1. Autonomní zlepšení
DeepSeek-R1 je navržen tak, aby se během svých uvažovacích procesů zapojil do sebereflexe. Rozdělením složitých požadavků na řadu „myšlenek“ může model iterativně vyhodnotit své odpovědi. Tento mechanismus mu umožňuje identifikovat a opravit jakékoli vadné uvažování nebo halucinace před dokončením odpovědi, což vede k přesnějším a soudržnějším výstupům [1] [4].
** 2. Vznik reflexních schopností
Schopnosti sebereflexe modelu nejsou pouze naprogramovány, ale přirozeně se objevují prostřednictvím své interakce s prostředím RL. Když zpracovává informace, může DeepSeek-R1 přehodnotit a přehodnotit předchozí kroky ve svém řetězci uvažování, zkoumat alternativní řešení a zdokonalovat své myšlenkové procesy. Tento spontánní vývoj zvyšuje jeho schopnost efektivně zvládnout složité úkoly [2] [6].
** 3. Rámec pro posílení učení
Přístup DeepSeek-R1-první motivuje zdůvodnění během tréninku, což umožňuje modelu vyvinout sofistikovaná chování, jako je samo-ověření a reflexe, aniž by se spoléhal na již existující znalosti z dozorovaného učení [3] [7]. Tato metoda podporuje schopnost modelu vytvářet dlouhé a koherentní řetězce myšlení, což je nezbytné pro řešení složitých problémů v různých oblastech.
Závěr
Stručně řečeno, sebereflexe je nedílnou součástí metodiky DeepSeek-R1 řetězce myšlení, což umožňuje modelu autonomně zlepšit své schopnosti uvažování prostřednictvím iteračního hodnocení a zdokonalení. Tento inovativní přístup představuje významný pokrok v úvahách AI a umísťuje Deepseek-R1 jako konkurenční alternativu k jiným předním modelům v terénu.
Citace:
[1] https://www.theregister.com/2025/01/26/deepseek_r1_ai_cot/
[2] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-cinese-ai-powhouse-outperforming-open-ai-s-o1-at-95-less-cost
[3] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[4] https://www.swaswas.com/what-is-deepseek-r1/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[6] https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.01.27.25321169v1.full.pdf
[7] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneering-open-source-thinking-model-and-its-impact-the-lm-landscape
[8] https://www.youtube.com/watch?v=kv8frwekoeo