Samorefleksija ima ključno vlogo pri metodologiji Chain of Mind of Mind (COT) Deepseek-R1, kar izboljšuje njegove sposobnosti sklepanja in splošno uspešnost. Ta model, ki uporablja pristop okrepljenega učenja (RL), ne pa tradicionalno nadzorovano natančno nastavitev, olajša edinstven postopek samoevolucije, ki mu omogoča avtonomno izpopolnjevanje sklepanja.
Vloga samorefleksije v Deepseek-R1
** 1. Avtonomno izboljšanje
Deepseek-R1 je zasnovan tako, da se ukvarja s samorefleksijo med njegovimi postopki sklepanja. Z razčlenitvijo zapletenih zahtev v vrsto "misli" lahko model iterativno oceni svoje odzive. Ta mehanizem mu omogoča prepoznavanje in popravljanje kakršnih koli napačnih sklepov ali halucinacij, preden dokonča odgovor, kar vodi do natančnejših in koherentnih izhodov [1] [4].
** 2. Pojav zmogljivosti za razmislek
Zmogljivosti za samorefleksijo modela niso zgolj programirane, ampak se naravno pojavljajo s svojo interakcijo z RL okoljem. Ko obdeluje informacije, lahko Deepseek-R1 ponovno preuči in ponovno oceni prejšnje korake v svoji verigi sklepanja, raziskuje alternativne rešitve in izpopolni svoje miselne procese. Ta spontani razvoj izboljšuje njegovo sposobnost učinkovitega ravnanja z zapletenimi nalogami [2] [6].
** 3. Okvir za okrepitev
RL-prvi pristop Deepseek-R1 spodbuja sklepanje med treningom, kar omogoča modelu, da razvije prefinjena vedenja, kot sta samoverzifikacija in razmislek, ne da bi se zanašali na že obstoječe znanje iz nadzorovanega učenja [3] [7]. Ta metoda podpira sposobnost modela, da ustvarja dolge in skladne verige misli, kar je bistvenega pomena za reševanje zapletenih težav na različnih področjih.
Sklep
Če povzamemo, je samorefleksija sestavni del metodologije Deepseek-R1, ki omogoča modelu, da z iterativnim ocenjevanjem in izpopolnjevanjem samostojno izboljšuje svoje sposobnosti sklepanja. Ta inovativni pristop pomeni pomemben napredek v AI sklepanju, ki je pozicioniral Deepseek-R1 kot konkurenčno alternativo drugim vodilnim modelom na tem področju.
Navedbe:
[1] https://www.theregister.com/2025/01/26/deepseek_r1_ai_cot/
[2] https://arbisoft.com/blogs/deep-seek-r1-the-chinese-ai-powerhouse-outperforming-open-aai-s-O1-AT-95-ne-Cost
[3] https://arxiv.org/html/2501.12948V1
[4] https://www.swaswas.com/what-is-deepseek-r1/
[5] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[6] https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.01.27.25321169V1.ful.pdf
[7] https://c3.unu.edu/blog/deepseek-r1-pioneereering-open-source-thinking-model-and-its-impact-on-tthe-llm-Landscape
[8] https://www.youtube.com/watch?v=kv8frwekoeo