Anthropic, soutenu par Amazon et Google, aurait développé un modèle d'IA hybride qui intègre des capacités de raisonnement [1] [3]. Ce modèle combine des fonctionnalités traditionnelles de modèle de grande langue (LLM) avec la capacité de raisonner [7] [8].
Caractéristiques et fonctionnalités clés:
* Approche hybride Le nouveau modèle d'IA utilise plus de ressources de calcul pour répondre à des questions complexes, mais peut gérer les tâches plus simples plus rapidement en fonctionnant comme un LLM traditionnel [3].
* Intensité de raisonnement réglable Les utilisateurs peuvent ajuster l'intensité du raisonnement du modèle au besoin, offrant un contrôle granulaire sur les compromis informatiques [2] [3]. Une «échelle de glissement» permet aux développeurs de gérer les ressources informatiques en contrôlant le nombre de jetons traités pour prédire les réponses [3].
* Les performances compétitives du modèle anthropic surpasse le modèle OBS O3-MINI sur certains repères de programmation lorsqu'ils sont autorisés à "penser" pendant le maximum de temps [3].
* Le modèle de codage des prouesses d'Anthropic est particulièrement fort dans les tâches de codage que les ingénieurs pourraient rencontrer dans des organisations, telles que la compréhension des bases de code complexes [3] [5]. Il peut produire des lignes de code complètes qui fonctionnent la première fois [3].
* Market Focus Anthropic prévoit de se concentrer davantage sur le marché des entreprises en fournissant aux développeurs plus de contrôle sur le coût, la vitesse et les prix à travers le processus d'échelle de glissement [3].
Comparaison avec Openai:
* Openai a l'intention que ChatGpt devienne l'application de brise-Breakout pour les consommateurs, tandis qu'Anthropic se concentre sur le marché des entreprises [3].
* Les modèles de raisonnement d'OpenAI sont meilleurs en problèmes académiques, tels que les questions de programmation compétitives, tandis que le modèle anthropique excelle dans les scénarios de programmation standard [3] [5].
* OpenAI a une caractéristique similaire pour contrôler la durée de «penser» de ses modèles de raisonnement, mais il est limité à trois paramètres (faible, moyen et haut) [3].
Informations Complémentaires:
* Le nouveau modèle hybride d'Anthropic donne aux clients la possibilité de contrôler la quantité de ressources informatiques qu'elle dépense sur une question [6].
* La société a l'intention de lancer le modèle dans les prochaines semaines [3].
* Google prévoit d'investir 1 milliard de dollars supplémentaires en anthropique [3].
Citations:
[1] https://seekingalpha.com/news/4407835-google-amazon-backed-anthropic-developps-hybrid-ai-model-with-reasoning-febability
[2] https://www.rdworldonline.com/6-ai-megatrends-to-keep-an-eye-on-in-2025-from-hybrid-asoning-fo-superhuman-coding/
[3] https://marketchameleon.com/financial-news/amzn/15971007/4407835-google-amazon-backed-anthropic-develoves-hybrid-ai-model-with-reasoning-feed_item_type=news
[4] https://builtin.com/articles/anthropic
[5] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1iom1k0/the_information_claude_hybrid_reasoning_model_may/
[6] https://x.com/kimmonismus/status/1890056488774676697
[7] https://www.techmeme.com/250213/p28
[8] https://twitter.com/techmeme/status/1890063589081313447
[9] https://www.anthropic.com/claude
[10] https://www.theinformation.com/articles/anthropic-trikes-back