由亚马逊和Google支持的人类，据报道开发了一种结合推理能力的混合AI模型[1] [3]。该模型结合了传统的大型语言模型（LLM）功能和推理能力[7] [8]。
关键功能：
*混合方法新的AI模型使用更多的计算资源来回答复杂的问题，但可以通过像传统的LLM一样更快地处理更简单的任务[3]。
*可调节的推理强度用户可以根据需要调整模型的推理强度，从而对计算权衡进行颗粒状的控制[2] [3]。 “滑动规模”使开发人员可以通过控制用于预测答案的代币数量来管理计算资源[3]。
*竞争性能拟人化模型在允许最长时间“思考”时，在某些编程基准上的openai s o3-mini模型优于[3]。
*编码实力人类的模型在编码任务中尤其强大，工程师可能会在组织中遇到的任务，例如了解复杂的代码库[3] [5]。它可以产生第一次有效的代码行[3]。
*市场集中于人类计划，通过通过滑动规模过程为开发人员提供对成本，速度和价格的更多控制[3]，从而将更多的精力集中在企业市场上。
与Openai的比较：
* OpenAI打算让Chatgpt成为消费者的突破应用程序，而众人植物专注于企业市场[3]。
* OpenAI的推理模型在学术问题上更好，例如竞争性编程问题，而人类模型在标准编程方案中擅长[3] [5]。
* OpenAI具有类似的功能，可以控制其推理模型“思考”的时间，但仅限于三个设置（低，中和高）[3]。
附加信息：
* Anthropic的新混合模型使客户能够控制其在问题上花费多少计算资源[6]。
*该公司打算在未来几周内启动该模型[3]。
*据报道，谷歌计划额外投资$ 1B的人类[3]。
引用：
[1] https://seekingalpha.com/news/4407835-google-google-amazon-backed-manthropic-develops-hybrid-ai-ai-model-with-with-Reasoning-Resoning-resounting-resounting-sipation
[2] https://www.rdworldonline.com/6-ai-megatrends-to-weep-keep-an-eye-on-in-2025-from-hybrid-resounting-to-superhuman-coding/
[3] https://marketchameleon.com/financial-news/amzn/15971007/4407835-google-google-google-amazon-backed-anthropic-anthropic-deevelops-develops-hybrid-ai-ai-model-model-with-roumation-rounconing-rouncountion-rouncountion-rouncon-rouncon-rounceaper-reed-reed_feed_item_item_tem_type = news
[4] https://builtin.com/articles/anthropic
[5] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1iom1k0/the_information_claude_hybrid_reasoning_model_may/
[6] https://x.com/kimmonismus/status/1890056488774676697
[7] https://www.techmeme.com/250213/p28
[8] https://twitter.com/techmeme/status/1890063589081313447
[9] https://www.anthropic.com/claude
[10] https://www.theinformation.com/articles/anththropic-strikes-back