Anthropic으로 하이브리드 모델을 개발하여 추론 기능을 포함하는 하이브리드 AI 모델을 개발 한 것으로 알려졌다 [1] [3]. 이 모델은 기존의 대형 언어 모델 (LLM) 기능을 이유와 결합합니다 [7] [8].
주요 기능 및 기능 :
* 하이브리드 접근법 새로운 AI 모델은 더 많은 계산 리소스를 사용하여 복잡한 질문에 대답하지만 전통적인 LLM처럼 기능함으로써 더 간단한 작업을 더 빠르게 처리 할 수 있습니다 [3].
* 조정 가능한 추론 강도 사용자는 필요에 따라 모델의 추론 강도를 조정하여 계산 트레이드 오프를 입상 제어 할 수 있습니다 [2] [3]. "슬라이딩 스케일"을 통해 개발자는 답변 예측을 위해 처리 된 토큰 수를 제어하여 계산 리소스를 관리 할 수 있습니다 [3].
* 경쟁력있는 성능 의인형 모델은 최대 시간 동안 "생각"할 수있는 일부 프로그래밍 벤치 마크에서 OpenAi의 O3-MINI 모델보다 우수합니다 [3].
* Coding Prowess Anthropic의 모델은 복잡한 코드베이스 이해와 같은 조직에서 엔지니어가 직면 할 수있는 코딩 작업에서 특히 강력합니다 [3] [5]. 처음으로 작동하는 완전한 코드 라인을 생성 할 수 있습니다 [3].
* 시장 포커스 의인형 계획은 슬라이딩 스케일 프로세스를 통해 개발자에게 비용, 속도 및 가격에 대한 제어권을 제공함으로써 엔터프라이즈 시장에 더 집중할 수있는 의인성 계획 [3].
OpenAi와의 비교 :
* OpenAi는 ChatGpt가 소비자를위한 브레이크 아웃 앱이 될 계획이며, Anthropic은 엔터프라이즈 시장에 초점을 맞추고 있습니다 [3].
* OpenAi의 추론 모델은 경쟁 프로그래밍 질문과 같은 학문적 문제에서 더 나은 반면, Anthropic의 모델은 표준 프로그래밍 시나리오에서 탁월합니다 [3] [5].
* OpenAi는 추론 모델이 "생각"하는 시간을 제어하는 데 유사한 기능을 가지고 있지만 세 가지 설정 (낮음, 중간 및 높음)으로 제한됩니다 [3].
추가 정보 :
* Anthropic의 새로운 하이브리드 모델은 고객에게 질문에 소비하는 계산 자원의 양을 제어 할 수있는 능력을 제공합니다 [6].
* 회사는 앞으로 몇 주 안에 모델을 출시 할 계획이다 [3].
* Google은 Anthropic에 추가로 $ 1B를 투자 할 계획이라고한다 [3].
인용 :
[1] https://seekingalpha.com/news/4407835-google-amazon-backed-anthropic-develops-hybrid-ai-model-with-rasoning-ability
[2] https://www.rdworldonline.com/6-ai-megatrends-to-keep-an-eye-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-25-from-hybrid-reasoning-to-superhuman-coding/
[3] https://marketchameleon.com/financial-news/amzn/15971007/4407835-google-amazon-backed-anthropic-develoys-hybrid-ai-model-with-rasoning-rasoning-?
[4] https://builtin.com/articles/anthropic
[5] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1iom1k0/the_information_claude_hybrid_reasoning_model_may/
[6] https://x.com/kimmonismus/status/189005648774676697
[7] https://www.techmeme.com/250213/p28
[8] https://twitter.com/techmeme/status/1890063589081313447
[9] https://www.anthropic.com/claude
[10] https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back