Claude 3.5 Sonnet sử dụng hệ thống bộ nhớ ngữ cảnh để tăng cường khả năng đàm thoại của nó bằng cách giữ lại và sử dụng thông tin từ các tương tác trước đó trong một phiên [1] [3]. Điều này cho phép mô hình duy trì tính liên tục và sự gắn kết trong các cuộc hội thoại [3]. Hệ thống bộ nhớ ngữ cảnh được thiết kế để giúp Claude 3.5 Sonnet duy trì sự hiểu biết nhất quán về các tương tác trước đó [3].
Các chức năng chính:
* Nhúng theo ngữ cảnh Claude 3.5 Sonnet sử dụng các nhúng theo ngữ cảnh để hiểu và giữ lại ý nghĩa của các từ và cụm từ trong một phiên. Kỹ thuật này giúp mô hình theo dõi bối cảnh và đưa ra các câu trả lời phù hợp với cuộc trò chuyện đang diễn ra [1].
* Mạng máy biến áp: Cốt lõi của Kiến trúc Sonnet là mạng Transformer, được biết đến để xử lý các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn một cách hiệu quả. Máy biến áp cho phép Claude 3.5 hiểu và tạo văn bản với độ chính xác đáng chú ý [3].
* Các cơ chế chú ý: Sonnet sử dụng các cơ chế chú ý tinh vi cho phép mô hình tập trung vào các phần có liên quan của dữ liệu đầu vào, cải thiện chất lượng và mức độ phù hợp của các phản ứng của nó [3].
* Bộ nhớ dựa trên phiên: Mô hình giữ lại thông tin tạm thời trong một phiên hoạt động, cho phép nó duy trì sự gắn kết và liên quan trong các phản hồi của nó. Khi phiên kết thúc, thông tin này không được bảo tồn [1].
* Bộ nhớ dài hạn: Thành phần này cho phép mô hình nhớ lại và sử dụng thông tin từ các tương tác trong quá khứ, tạo điều kiện cho các phản hồi phù hợp và theo ngữ cảnh [3].
* Thích ứng thời gian thực: Khả năng học tập thích ứng của kiến trúc Sonnet cho phép Claude 3.5 cập nhật sự hiểu biết của nó dựa trên thông tin mới, đảm bảo rằng các câu trả lời của nó luôn phù hợp và kịp thời [3].
Thực tiễn tốt nhất cho người dùng:
* Cung cấp các truy vấn rõ ràng và cụ thể với đủ thông tin cơ bản để giúp AI hiểu được nhu cầu của bạn, tăng cường tính liên quan và độ chính xác của các câu trả lời [1].
* Nếu tiếp tục một cuộc thảo luận từ phiên trước, hãy tóm tắt ngắn gọn các điểm chính để đảm bảo AI có thể cung cấp các câu trả lời có liên quan [1].
* Sử dụng lời nhắc theo ngữ cảnh với các chi tiết có liên quan để giúp AI tạo ra các phản hồi chính xác và hữu ích hơn [1].
* Hiểu các hạn chế của bộ nhớ dựa trên phiên và điều chỉnh các kỳ vọng phù hợp, nhận ra rằng AI sẽ không nhớ lại các tương tác trước đó ngoài phiên [1].
Trích dẫn:
.
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
.
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
.
[6] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[7] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://www.signitysolutions.com/tech-insights/how-to-access-claude-3.5-sonnet