Claude 3.5十四行诗利用上下文存储系统来增强其对话能力，通过保留和使用会话中先前交互的信息[1] [3]。这使模型可以保持对话中的连续性和连贯性[3]。上下文存储系统旨在帮助Claude 3.5十四行诗保持对先前相互作用的一致理解[3]。
关键功能：
*上下文嵌入Claude 3.5十四行诗使用上下文嵌入来理解和保留会话中单词和短语的含义。该技术有助于模型跟踪上下文并提供与正在进行的对话相符的响应[1]。
*变压器网络：在十四行诗体系结构的核心上是变压器网络，以有效处理大规模语言模型而闻名。变形金刚使Claude 3.5能够精确地理解和生成文本[3]。
*注意机制：十四行诗利用复杂的注意机制，使模型可以专注于输入数据的相关部分，从而提高其响应的质量和相关性[3]。
*基于会话的内存：该模型在活动会话期间暂时保留信息，从而使其能够保持其响应中的连贯性和相关性。会话结束后，该信息将无法保留[1]。
*长期记忆：此组件使模型能够回忆和使用过去交互中的信息，从而促进了连贯和上下文适当的响应[3]。
*实时适应：十四行诗体系结构的自适应学习能力允许Claude 3.5根据新信息更新其理解，从而确保其响应始终相关且及时[3]。
用户的最佳实践：
*提供明确而特定的查询，提供足够的背景信息，以帮助AI了解您的需求，增强响应的相关性和准确性[1]。
*如果继续从上一个会话中进行讨论，请简要汇总要点，以确保AI可以提供相关的响应[1]。
*使用具有相关详细信息的上下文提示，以帮助AI生成更准确和有用的响应[1]。
*了解基于会话的内存的局限性并相应地调整期望，因为AI不会回忆到会话以外的以前的交互[1]。
引用：
[1] https://claude3.pro/does-claude-3-5-sonnet-retain-conversation-history/
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-sonnet
[5] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-unbelievable-context-length/
[6] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[7] https://www.anththropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://www.signitysolutions.com/tech-insights/how-to-to-access-claude-3.5-sonnet