Claude 3.5 sonnet, bir oturumda önceki etkileşimlerden gelen bilgileri koruyarak ve kullanarak konuşma yeteneklerini geliştirmek için bir bağlam bellek sistemi kullanır [1] [3]. Bu, modelin konuşmalarda sürekliliği ve tutarlılığı korumasını sağlar [3]. Bağlam bellek sistemi, Claude 3.5 sonnet'in önceki etkileşimleri tutarlı bir şekilde anlamasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır [3].
Anahtar işlevsellikler:
* Bağlamsal gömme Claude 3.5 sonnet, bir oturum içindeki kelimelerin ve cümlelerin anlamını anlamak ve korumak için bağlamsal eklemeler kullanır. Bu teknik, modelin bağlamı takip etmesine ve devam eden konuşma ile uyumlu yanıtlar sunmasına yardımcı olur [1].
* Transformer Networks: Sonnet mimarisinin özünde, büyük ölçekli dil modellerini etkili bir şekilde işlemekle bilinen Transformer Network bulunur. Transformatörler, Claude 3.5'in dikkate değer bir doğrulukla metin anlamasını ve üretmesini sağlar [3].
* Dikkat mekanizmaları: Sonnet, modelin giriş verilerinin ilgili kısımlarına odaklanarak yanıtlarının kalitesini ve alaka düzeyini artırmasını sağlayan gelişmiş dikkat mekanizmaları kullanır [3].
* Oturum Tabanlı Bellek: Model, aktif bir oturum sırasında bilgileri geçici olarak tutar ve yanıtlarında tutarlılığı ve alaka düzeyini sürdürmesini sağlar. Oturum sona erdiğinde, bu bilgiler korunmaz [1].
* Uzun süreli bellek: Bu bileşen, modelin geçmiş etkileşimlerden bilgileri hatırlamasını ve kullanmasını sağlar, tutarlı ve bağlamsal olarak uygun yanıtları kolaylaştırır [3].
* Gerçek zamanlı uyum: Sonnet mimarisinin uyarlanabilir öğrenme yetenekleri, Claude 3.5'in yeni bilgilere dayanarak anlayışını güncellemesine izin vererek yanıtlarının her zaman alakalı ve zamanında olmasını sağlar [3].
Kullanıcılar için en iyi uygulamalar:
* AI'nın ihtiyaçlarınızı anlamasına yardımcı olacak ve yanıtların alaka düzeyini ve doğruluğunu artırmasına yardımcı olacak yeterli arka plan bilgileri ile net ve spesifik sorgular sağlayın [1].
* Önceki bir oturumdan bir tartışmaya devam ediyorsanız, AI'nın ilgili yanıtları sağlayabilmesini sağlamak için kilit noktaları kısaca özetleyin [1].
* AI'nın daha doğru ve kullanışlı yanıtlar üretmesine yardımcı olmak için ilgili ayrıntılarla bağlamsal bilgi kullanın [1].
* Oturum tabanlı belleğin sınırlamalarını anlayın ve AI'nın oturumun ötesindeki önceki etkileşimleri hatırlamayacağını kabul ederek beklentileri buna göre ayarlayın [1].
Alıntılar:
[1] https://claude3.pro/does-claude-3-5-ste-se-retain-coversation-history/
[2] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
[3] https://claude3.uk/claude-3-5-stonnet-architecture-2024/
[4] https://botnoigroup.com/blog/claude-3-5-stonnet
[5] https://claude3.pro/claude-3-5-onnet-sebelievable-context-langt/
[6] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[7] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://www.signitysolututions.com/tech-intighs/how-to-cess-claude-3.5