Claude 3.5 Sonnet สามารถวิเคราะห์ภาพและอธิบายเนื้อหาของพวกเขาเช่นการระบุวัตถุผู้คนและฉากรวมถึงการจดจำข้อความภายในภาพ [5] นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีในงานการประมวลผลภาพและเหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าในมาตรฐานการมองเห็นมาตรฐาน [6] อย่างไรก็ตาม Claude 3.5 Sonnet มีข้อ จำกัด ในการตีความข้อมูลภาพ [2] ไม่สามารถสร้างภาพได้เนื่องจากเป็นรูปแบบภาษาที่ออกแบบมาเป็นหลักสำหรับการประมวลผลข้อความ [5]
ข้อ จำกัด เฉพาะของ Claude 3.5 Sonnet ในการจัดการข้อมูลภาพรวมถึง:
* มันไม่เหมาะสำหรับการตีความภาพทางการแพทย์พิเศษเช่นการสแกน CT และไม่ควรใช้สำหรับคำแนะนำทางการแพทย์ [2]
* มันอาจไม่ทำงานอย่างเหมาะสมเมื่อจัดการภาพด้วยข้อความของตัวอักษรที่ไม่ใช่ละตินเช่นญี่ปุ่นหรือเกาหลี [2]
* มันอาจตีความข้อความหรือรูปภาพหรือรูปภาพกลับหัวกลับหาง [2]
* อาจดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจกับกราฟหรือข้อความที่สีหรือสไตล์เช่นเส้นทึบประ, เส้นประหรือประแตกต่างกัน [2]
* มันต้องดิ้นรนกับงานที่ต้องมีการแปลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำเช่นการระบุตำแหน่งหมากรุก [2]
* มันต้องดิ้นรนกับภาพพาโนรามาและฟิชอาย [2]
* มันไม่ได้ประมวลผลชื่อไฟล์ต้นฉบับหรือข้อมูลเมตาและรูปภาพจะถูกปรับขนาดก่อนการวิเคราะห์ส่งผลกระทบต่อขนาดดั้งเดิม [2]
* มันอาจให้จำนวนโดยประมาณสำหรับวัตถุในภาพ [2]
* มีระบบที่จะบล็อกการส่ง CAPTCHAS ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย [2]
นอกจากนี้ผู้ใช้ควรขยายข้อความภายในภาพเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านสำหรับ Claude 3.5 Sonnet ในขณะที่หลีกเลี่ยงการปลูกพืชที่สำคัญ [2]
การอ้างอิง:
[1] https://claude3.uk/what-is-claude-3-5-sonnet-limits/
[2] https://labelbox.com/product/model/foundry-models/claude-3-5-sonnet/
[3] https://blog.getmanifest.ai/claude-3-5-sonnet/
[4] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dsrqhl/what_limitations_have_you_encountered_with_sonnet/
[5] https://claude3.pro/can-claude-3-5-sonnet-generate-images/
[6] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-understanding-and-visual-data-processing
[7] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/
-
-
-