Claude 3.5十四行诗可以分析图像并描述其内容，例如识别对象，人和场景，并在图像中识别文本[5]。它在视觉处理任务上也表现良好，并超过了标准视觉基准的先前模型[6]。但是，Claude 3.5十四行诗在解释视觉数据方面有局限性[2]。它无法生成图像，因为它是主要用于文本处理的语言模型[5]。
Claude 3.5十四行诗在处理视觉数据中的特定局限性包括：
*它不适合解释CT扫描等专业医学图像，不应用于医疗建议[2]。
*使用非拉丁字母的文本（例如日语或韩语）处理图像时，它可能不会发挥最佳性能[2]。
*它可能会误解旋转或颠倒的文本或图像[2]。
*它可能难以理解图形或文本，其中颜色或样式（如固体，虚线或虚线）变化[2]。
*它在需要精确的空间定位的任务上挣扎，例如识别国际象棋位置[2]。
*它与全景和鱼眼图像斗争[2]。
*它不会处理原始文件名或元数据，并且在分析前调整了图像，从而影响其原始尺寸[2]。
*它可能给出图像中对象的近似计数[2]。
*由于安全原因，它具有阻止验证码提交的系统[2]。
此外，用户应扩大图像中的文本，以提高Claude 3.5十四行诗的可读性，同时避免裁剪重要的细节[2]。
引用：
[1] https://claude3.uk/what-is-claude-3-5-sonnet-limits/
[2] https://labelbox.com/product/model/foundry-models/claude-3-5-sonnet/
[3] https://blog.getmanifest.ai/claude-3-5-sonnet/
[4] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dsrqhl/what_limitations_have_you_encountered_with_sonnet/
[5] https://claude3.pro/can-claude-3-5-sonnet-generate-images/
[6] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-enhancing-undercanding-and-wisual-data-processing
[7] https://www.anththropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/