Claude 3.5 يمكن لـ Sonnet تحليل الصور ووصف محتوياتها ، مثل تحديد الكائنات والأشخاص والمشاهد ، وكذلك التعرف على النص داخل الصور [5]. كما أنه يعمل بشكل جيد على مهام المعالجة البصرية ويتجاوز النماذج السابقة في معايير الرؤية القياسية [6]. ومع ذلك ، كلود 3.5 السوناتة لديها قيود في تفسير البيانات البصرية [2]. لا يمكن أن يولد الصور ، لأنه نموذج لغة مصمم بشكل أساسي لمعالجة النص [5].
تشمل القيود المحددة لـ Claude 3.5 Sonnet في التعامل مع البيانات البصرية:
* ليس مناسبًا لتفسير الصور الطبية المتخصصة مثل التصوير المقطعي ، ولا ينبغي استخدامه للحصول على المشورة الطبية [2].
* قد لا يؤدي ذلك على النحو الأمثل عند التعامل مع الصور بنص من الحروف الهجائية غير اللاتينية ، مثل اليابانية أو الكورية [2].
* قد يسيء تفسير النص أو الصور المتمثلة في التدوير أو الاتجاه الصعودي [2].
* قد تكافح من أجل فهم الرسوم البيانية أو النص حيث تختلف الألوان أو الأنماط مثل الخطوط الصلبة أو المتقطعة أو المنقطة [2].
* يكافح مع المهام التي تتطلب توطين مكاني دقيق ، مثل تحديد مواقف الشطرنج [2].
* يكافح مع صور بانورامية وسمك [2].
* لا يعالج أسماء الملفات الأصلية أو البيانات الوصفية ، ويتم تغيير حجم الصور قبل التحليل ، مما يؤثر على أبعادها الأصلية [2].
* قد يعطي تهم تقريبية للكائنات في الصور [2].
* يحتوي على نظام لمنع تقديم Captchas لأسباب تتعلق بالسلامة [2].
بالإضافة إلى ذلك ، يجب على المستخدمين تكبير النص داخل الصورة لتحسين قابلية القراءة لـ Claude 3.5 Sonnet ، مع تجنب اقتصاص التفاصيل المهمة [2].
الاستشهادات:
[1] https://claudy3
[2] https://labelbox.com/product/model/foundry-models/claude-3-5-sonnet/
[3] https://blog.getmanifest.ai/claude-3-5-sonnet/
[4]
[5]
[6] https://www.cloudthat.com/resources/blog/claude-3-5-sonnet-enhancing-untersting-and-vatual-data-processing
[7] https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
[8] https://apidog.com/blog/claude-3-5-sonnet/