Grok 3のDeepSearchは、他のAIモデルの研究ツールと比較してどうですか

Grok 3対その他のモデル
*一般的な比較標準AIモデルは事前に訓練されたデータに依存していますが、Grok 3のDeepSearchは新鮮な情報を引き込み、GeminiのDeep ResearchおよびOpenaiの深い研究の競争相手としてそれを配置します[1]。
*推論Grok 3は、深い推論、複雑な問題解決、および複雑なデータ表現を必要とする分野で優れたパフォーマンスを実証しました[4]。 Grok 3は、Xプラットフォームへの接続から利益を得て、現在のイベントやトレンドへのアクセスと組み込みに動的なエッジを提供しますが、DeepSeekは主に静的データセットに依存しています[4]。
*透明性と精度DeepSearchは、推論と透明性に焦点を当てています[8]。しかし、専門家は、Grok 3が実際に正確にエラーを犯したり、その反応でURLの幻覚を生成したりすることがあると指摘しています[4]。
* Integration Deepsearchは、AIの会話フレームワークに高度なAI駆動型の検索および分析機能を組み込むことにより、研究機能を強化するためにGROK 3に統合されています[8]。ユーザーが詳細な調査を必要とするクエリを提起すると、Grok 3はこれを認識し、DeepSearchモード[8]に切り替えることができます。アクティブ化すると、DeepSearchは、関連情報をインターネットとXプラットフォームの両方をスキャンします[8]。データを分析して、コンテキスト、関連性、およびデータポイント間の関係を理解し​​ます。これには、事実を確認し、パターンと傾向を特定し、ソースの信頼性を評価します[8]。
* Performance Grok 3は、チャットボットアリーナで1400を超えるスコアを達成し、その推論能力を示しています[4]。特に、数学、科学、コーディングタスクなどの技術的なドメインに優れています[4]。