Nghiên cứu sâu của Grok 3 so sánh với các công cụ nghiên cứu của các mô hình AI khác

Grok 3 so với các mô hình khác
* Các mô hình AI tiêu chuẩn so sánh chung dựa vào dữ liệu được đào tạo trước, trong khi nghiên cứu sâu của Grok 3 thu hút thông tin mới, định vị nó là đối thủ cạnh tranh với nghiên cứu sâu sắc của Gemini và nghiên cứu sâu của Openai [1].
* Lý luận Grok 3 đã chứng minh hiệu suất vượt trội trong các khu vực đòi hỏi lý luận sâu sắc, giải quyết vấn đề phức tạp và biểu diễn dữ liệu phức tạp [4]. Grok 3 được hưởng lợi từ kết nối của nó với nền tảng X, cung cấp một cạnh động trong việc truy cập và kết hợp các sự kiện và xu hướng hiện tại, trong khi Deepseek chủ yếu dựa vào các bộ dữ liệu tĩnh [4].
* Tính minh bạch và độ chính xác DeepSearch tập trung vào lý luận và minh bạch [8]. Tuy nhiên, các chuyên gia đã lưu ý rằng Grok 3 thỉnh thoảng mắc lỗi về độ chính xác thực tế hoặc tạo ảo giác URL trong các phản ứng của nó [4].
* Tích hợp Deepsearch được tích hợp vào Grok 3 để tăng cường khả năng nghiên cứu bằng cách kết hợp các chức năng tìm kiếm và phân tích AI-điều khiển AI vào khung trò chuyện của AI [8]. Khi người dùng đặt ra một truy vấn yêu cầu nghiên cứu chuyên sâu, Grok 3 nhận ra điều này và có thể chuyển sang chế độ nghiên cứu Deepsearch [8]. Khi kích hoạt, Deepsearch quét cả internet và nền tảng X cho thông tin liên quan [8]. Nó phân tích dữ liệu để hiểu bối cảnh, mức độ phù hợp và mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu, bao gồm các sự kiện kiểm tra chéo, xác định các mẫu và xu hướng và đánh giá độ tin cậy của các nguồn [8].
* Hiệu suất Grok 3 đã đạt được số điểm trên 1400 trên đấu trường chatbot, thể hiện khả năng lý luận của nó [4]. Nó đặc biệt vượt trội trong các lĩnh vực kỹ thuật, chẳng hạn như các nhiệm vụ toán học, khoa học và mã hóa [4].