Як DeepSearch Grok 3 порівнюється з інструментами досліджень інших моделей AI моделей

grok 3 проти інших моделей
* Загальні стандартні моделі AI покладаються на заздалегідь підготовлені дані, тоді як DeepSearch Grok 3 залучає свіжу інформацію, позиціонуючи її як конкурента глибоких досліджень Близнюків та глибоких досліджень OpenAI [1].
* Міркування Grok 3 продемонстрував чудову продуктивність у областях, що потребують глибоких міркувань, складного вирішення проблем та складного представлення даних [4]. Grok 3 виграє від підключення до платформи X, пропонуючи динамічний край у доступі та включенні поточних подій та тенденцій, тоді як DeepSeek в першу чергу покладається на статичні набори даних [4].
* Прозорість та точність DeepSearch зосереджуються на міркуванні та прозорості [8]. Однак експерти зазначають, що Grok 3 періодично робить помилки в фактичній точності або генерує галюцинації URL -адреси у своїх відповідях [4].
* Інтеграційний DeepSearch інтегрується в GROK 3 для розширення дослідницьких можливостей, включивши вдосконалені функції пошуку та аналізу, орієнтованих на АІ, у розмовну рамку AI [8]. Коли користувач створює запит, який вимагає поглиблених досліджень, Grok 3 розпізнає це і може перейти в режим глибокого дослідження [8]. Після активації DeepSearch сканує як Інтернет, так і платформу X для відповідної інформації [8]. Він аналізує дані для розуміння контексту, актуальності та взаємозв'язків між точками даних, що передбачає перехресну перевірку факти, визначення закономірностей та тенденцій та оцінки достовірності джерел [8].
* Performance Grok 3 досяг оцінки понад 1400 на Chatbot Arena, демонструючи свої можливості міркування [4]. Особливо він переважає в технічних областях, таких як математика, наука та завдання кодування [4].