Kako Jax obravnava razdrobljenost pomnilnika na TPU

1. Uporaba hierarhije pomnilnika: TPUS ima prefinjeno hierarhijo pomnilnika, vključno z visokim pomnilnikom pasovne širine (HBM), vektorskim pomnilnikom, skalarnim pomnilnikom in pomnilnikom akumulatorja. Jax optimizira izračune s strukturiranjem podatkov, da zmanjša prenose med temi nivoji pomnilnika, kar pomaga zmanjšati fragmentacijo pomnilnika z zagotavljanjem učinkovite namestitve in dostopa [1].

2. Učinkovita postavitev podatkov: Jax spodbuja optimizacijo postavitev podatkov, da se ujemajo s TPU prijaznimi velikosti, pogosto oblazinjenih dimenzij, da se uskladijo z optimalnimi velikostmi obdelave TPU. Ta poravnava pomaga pri zmanjšanju spominskih odpadkov in razdrobljenosti z zagotavljanjem, da se podatki obdelajo v koščkih, ki jih učinkovito ravna s TPU [1].

3. Prednastavljenje in pufer: Tehnike, kot so prednastavljene podatke in uporaba krožnega ali dvojnega pufranja, lahko pomagajo skriti zamude pri dostopu po pomnilniku in učinkoviteje upravljati pomnilnik. Prednastavljenje zagotavlja, da so po potrebi na voljo podatki, kar zmanjšuje verjetnost razdrobljenosti pomnilnika zaradi zapoznelih dodelitev [1].

4. Sharding in vzporedna obdelava: JAX podpira izračune o spuščanju po jedrih TPU, kar omogoča učinkovito vzporedno obdelavo. Z delitvijo podatkov in izračunov na več jeder lahko Jax učinkoviteje upravlja pomnilnik, kar zmanjša tveganje za fragmentacijo z distribucijo obremenitve [1].

5. Profiliranje pomnilnika naprave: Jax ponuja orodja za profiliranje porabe pomnilnika naprave, kar lahko pomaga prepoznati in odpravlja težave, povezane s pomnilnikom, vključno z fragmentacijo. Z razumevanjem, kako se pomnilnik uporablja, lahko razvijalci optimizirajo svojo kodo, da zmanjšajo razdrobljenost in izboljšajo splošno delovanje [5].

Na splošno Jaxov pristop k ravnanju z fragmentacijo pomnilnika na TPU vključuje kombinacijo optimizacije postavitve podatkov, učinkovito uporabo hierarhije pomnilnika TPU in uporaba naprednih tehnik vzporedne obdelave.