Kuidas saab JAX TPU -de mälu killustumist hakkama

1. mäluhierarhia kasutamine: TPU -del on keerukas mäluhierarhia, sealhulgas kõrge ribalaiusega mälu (HBM), vektormälu, skalaarmälu ja akumulaatori mälu. JAX optimeerib arvutusi, struktureerides andmeid, et minimeerida nende mälutasemete vahelist ülekannet, mis aitab vähendada mälu killustatust, tagades andmete tõhusa paigutuse ja juurdepääsu [1].

2. Tõhus andmepaigutus: JAX julgustab andmete paigutust optimeerima, et see vastaks TPU-sõbralikele suurustele, sageli polsterdades mõõtmeid, et viia vastavus TPU optimaalse töötlemise suurusega. See joondamine aitab vähendada mälujäätmeid ja killustumist, tagades andmete töötlemise tükkides, mida TPU tõhusalt käitleb [1].

3. Eeltootmine ja puhverdamine: sellised tehnikad nagu andmete ettevalmistamine ja ümmarguse või kahekordse puhverdamise kasutamine aitavad mälule juurdepääsu latentsusajaks peita ja mälu tõhusamalt hallata. Eelnõude tegemine tagab, et andmed on vajadusel kättesaadavad, vähendades mälu killustatuse tõenäosust hilinenud eraldiste tõttu [1].

4. kilde ja paralleelne töötlemine: JAX toetab TPU tuumade kisade arvutamist, mis võimaldab tõhusat paralleelset töötlemist. Jagades andmed ja arvutused mitme südamiku vahel, saab JAX mälu tõhusamalt hallata, vähendades killustatuse riski, jaotades koormuse [1].

5. Seadme mälu profileerimine: JAX pakub tööriistu seadme mälu kasutamiseks, mis aitab tuvastada ja siluda mäluga seotud probleeme, sealhulgas killustatust. Mõistes mälu kasutamist, saavad arendajad oma koodi optimeerida, et minimeerida killustatust ja parandada üldist jõudlust [5].

Üldiselt hõlmab Jaxi lähenemisviis mälu killustatuse käitlemisele TPU -del andmepakenduste optimeerimise kombinatsiooni, kasutades tõhusalt TPU mäluhierarhiat ja kasutades täiustatud paralleelsete töötlemise tehnikaid.