Kako onemogočanje preallokacije vpliva na porabo pomnilnika GPU v Jaxu

1. Strategija dodelitve pomnilnika: Jax privzeto predhodno uveljavi 75% celotnega pomnilnika GPU, ko se izvede prva operacija JAX. Ta strategija zmanjšuje dodeljevanje režijskih stroškov in razdrobljenosti pomnilnika, vendar lahko privede do napak v pobočju (OOM), če sistem nima dovolj pomnilnika [1] [3]. Onemogočanje preaktive z uporabo spremenljivke okolja `xla_python_client_preallocate = false` spremeni to vedenje, da po potrebi dodeli pomnilnik, kar lahko zmanjša skupno porabo pomnilnika, vendar lahko poveča razdrobljenost pomnilnika [1] [3].

2. Fragmentacija pomnilnika: Jax je bolj nagnjen k fragmentaciji pomnilnika. To pomeni, da tudi če je skupni pomnilnik manjši od razpoložljivega pomnilnika, lahko program še vedno zmanjka pomnilnika zaradi nezmožnosti dodeljevanja velikih sosednjih blokov pomnilnika [1] [3].

3. Vpliv uspešnosti: Onemogočanje predrealije lahko privede do počasnejšega delovanja, ker dodelitev pomnilnika postane bolj dinamična in lahko vključuje več režijskih stroškov zaradi pogostih dodelitev in dogovorov [1] [3].

4. DealLocation: Če želite omejiti pomnilnik, ki ni več potreben, lahko uporabite `xla_python_client_allocator = platforma`. Vendar je ta pristop zelo počasen in ni priporočljiv za splošno uporabo, vendar je lahko koristen za odpravljanje napak ali zmanjšanje odtisa pomnilnika [1] [3].

5. Združljivost z drugimi paketi: onemogočanje predreallokacije je treba opraviti pred uvozom Jaxa ali kakršnih koli paketov, ki uporabljajo JAX, saj nastavite spremenljivke okolja po uvozu, ne bodo imele učinka [5] [7].

Na splošno lahko onemogočanje predreallokacije pomaga pri bolj prilagodljivem upravljanju pomnilnika, vendar zahteva skrbno upoštevanje strategij uspešnosti in upravljanja pomnilnika.