Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Как отключение предварительной среды влияют на использование памяти графических процессоров в JAX


Как отключение предварительной среды влияют на использование памяти графических процессоров в JAX


Отключение преаллокации в JAX влияет на использование памяти графических процессоров несколькими способами:

1. Стратегия распределения памяти: по умолчанию JAX предварительно предвещает 75% от общей памяти GPU при выполнении первой операции JAX. Эта стратегия сводит к минимуму накладные расходы на распределение и фрагментацию памяти, но может привести к ошибкам вне памяти (OOM), если у системы недостаточно памяти [1] [3]. Отключение преаллокации с использованием переменной среды `xla_python_client_preallocate = false` изменяет это поведение, чтобы выделить память по мере необходимости, что может уменьшить общее использование памяти, но может увеличить фрагментацию памяти [1] [3].

2. Фрагментация памяти: с отключенной преаллокацией JAX более подвержен фрагментации памяти. Это означает, что даже если общая используемая память меньше доступной памяти, программа все еще может исчерпывать память из -за невозможности выделять большие смежные блоки памяти [1] [3].

3. Воздействие на производительность: отключение преаллокации может привести к более медленной производительности, поскольку распределение памяти становится более динамичным и может включать в себя большие накладные расходы из -за частых распределений и сделок [1] ​​[3].

4. Deallocation: Для того, чтобы сдеть память, которая больше не нужна, вы можете использовать `xla_python_client_allocator = platform`. Тем не менее, этот подход очень медленный и не рекомендуется для общего использования, но он может быть полезен для отладки или минимизации следа памяти [1] [3].

5. Совместимость с другими пакетами: отключение предварительной перемещения должна быть выполнена до импорта JAX или любых пакетов, которые используют JAX, в качестве установки переменных среды после импорта не окажет никакого влияния [5] [7].

В целом, отключение предварительной среды может помочь управлять памятью более гибко, но требует тщательного рассмотрения производительности и стратегий управления памятью.

Цитаты:
[1] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[3] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://brainpy.tech/docs/apis/generated/brainpy.math.disable_gpu_memory_preallocation.html
[5] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[6] https://dokumen.pub/google-jax-cookbook.html
[7] https://forum.pyro.ai/t/gpu-memory-preallocated-and-not-leveled-bet-betwee-batches/3774
[8] https://stackoverflow.com/questions/73322760/jax-gpu-memory-usage-even-with-cpu-allocation
[9] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014