Kuinka esilaittamisen käytöstä poistaminen vaikuttaa GPU -muistin käyttöön Jaxissa

1. Muistin allokointistrategia: Oletusarvoisesti Jax Preallloces 75% GPU -muistista, kun ensimmäinen JAX -toimenpide suoritetaan. Tämä strategia minimoi allokoinnin ylä- ja muistin pirstoutumisen, mutta voi johtaa muistin ulkopuolisiin (OOM) virheisiin, jos järjestelmässä ei ole tarpeeksi muistia [1] [3]. Esikalvojen poistaminen käytöstä ympäristömuuttujalla `xla_python_client_prealocacate = false` muuttaa tätä käyttäytymistä jakamiseen tarvittaessa, mikä voi vähentää muistin käyttöä, mutta voi lisätä muistin pirstoutumista [1] [3].

2. Muistin pirstoutuminen: Kun esilaitos on poistettu käytöstä, Jax on alttiimpi muistin pirstoutumiselle. Tämä tarkoittaa, että vaikka käytetty kokonaismuisti on pienempi kuin käytettävissä oleva muisti, ohjelma saattaa silti loppua muistista, koska kyvyttömyys jakaa suuria vierekkäisiä muistilohkoja [1] [3].

3. Suorituskykyvaikutus: Esivaloksen poistaminen voi johtaa hitaampaan suorituskykyyn, koska muistin allokointi muuttuu dynaamisemmaksi ja siihen voi liittyä enemmän yleiskustannuksia usein toistuvien allokointien ja kaupankäyntien vuoksi [1] [3].

4 Tämä lähestymistapa on kuitenkin erittäin hidas eikä sitä suositella yleiseen käyttöön, mutta se voi olla hyödyllinen muistin jalanjäljen minimoimiseksi tai minimoimiseksi [1] [3].

5. Yhteensopivuus muiden pakettien kanssa: Esikalvojen poistaminen käytöstä on tehtävä ennen JAX: n tai JAX: n käyttävien pakettien tuomista ympäristömuuttujien asettamisessa tuonnin jälkeen ei ole vaikutusta [5] [7].

Kaiken kaikkiaan esikulmion poistaminen voi auttaa hallitsemaan muistia joustavammin, mutta vaatii suorituskyky- ja muistinhallintastrategioiden huolellista harkintaa.