Інтеграція JAX з існуючими моделями TensorFlow може бути досягнута за допомогою декількох методів, хоча легкість і прямота змінюються залежно від підходу.
Використання jax2tf
** JAX2TF - це інструмент, який дозволяє перетворити моделі JAX у TensorFlow, що дозволяє використовувати інструменти TensorFlow для розгортання або подальшої підготовки. Ця конверсія є простою для моделей JAX, але вона безпосередньо не перетворює моделі TensorFlow у JAX. Натомість він полегшує інтеграцію компонентів JAX у середовища TensorFlow, такі як розгортання моделей JAX за допомогою порції TensorFlow або TensorFlow Lite [1] [2].
Використання TF2JAX
** TF2JAX - це експериментальна бібліотека, яка перетворює функції TensorFlow (включаючи збереження моделів) у функції JAX. Це дозволяє повторно використовувати або налагоджувати моделі TensorFlow або тонко налаштовуватися в кодових баз JAX. Однак він підтримує лише TensorFlow 2.x і має обмеження з точки зору підтримуваних ОПС та функціональних можливостей [3] [5].
Виклик функцій TensorFlow від JAX
Функція `jax2tf.call_tf` дозволяє JAX безпосередньо викликати функції Tensorflow. Це корисно для інтеграції моделей TensorFlow у робочі процеси JAX, не потребуючи їх повністю конвертувати. Він підтримує Calling TensorFlow SavedModels або бібліотеки всередині JAX, хоча він має обмеження з точки зору перетворень JAX, які можна застосувати [2] [5].
виклики
- Пряме перетворення: Не існує широко підтримуваної бібліотеки для безпосереднього перетворення моделей TensorFlow у JAX так, як JAX2TF перетворює JAX у TensorFlow.
- Складність: Інтеграція моделей TensorFlow у JAX часто вимагає використання проміжних інструментів або форматів, які можуть додати складності робочого процесу.
В цілому, хоча існують інструменти для полегшення інтеграції, процес може вимагати деяких технічних зусиль та творчості, особливо при роботі зі складними моделями або конкретними вимогами.
Цитати:[1] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://kambale.dev/tensorflow-v-flax
[5] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-convert-a-tensorflow-nn-to-jax
[6] https://towardsdatascience.com/ai-model-training-with-jax-6e407a7d2dc8/
[7] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/building-models-in-jax-part1-stax
[9] https://ai.google.dev/edge/litert/models/convert_jax